تعیین استراتژی عملیاتی بهینه جهت راه اندازی سیستم CAES در بازار برق نوسانی-ساعتی دارای نفوذ بالای قدرت تجدیدپذیر بادی (مطالعه موردی: شرکت برق منطقه ای خراسان)

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 302

فایل این مقاله در 24 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_ESTJ-18-4_001

تاریخ نمایه سازی: 19 مهر 1400

چکیده مقاله:

زمینه و هدف: با ورود انرژی پایدار و تجدیدپذیر با سهم بالایی از نفوذ به سیستم تولید، سیستم ذخیره­ساز هوای فشرده[۱] (CAES) را می­توان برای ایجاد یک سیستم تولید انرژی الکتریکی برخوردار از کفایت[۲] و صافی[۳] قابل قبول مورد استفاده قرار داد. این سیستم  با ذخیره­سازی انرژی در قیمت­های پایین بازار برق و تولید برق در قیمت­های بالای بازار راه­اندازی می­شود. شرط اساسی سود­آوری سیستم هیبرید برخوردار از سیستم CAES، به­کارگیری استراتژی مناسب برای خرید و فروش انرژی در سیستم CAES است. این مطالعه با هدف تعیین استراتژی عملیاتی بهینه جهت راه­اندازی سیستم CAES در بازار برق نوسانی-ساعتی دارای نفود بالای قدرت تجدیدپذیر بادی به انجام رسیده است. مواد و روش­ها: در این پژوهش با شبیه­سازی سیستم تولید نیروگاه­های محدوده شرکت برق منطقه­ای خراسان، استراتژی­های به­کارگیری سیستم CAES در سیستم هیبرید بادی-فسیلی مورد بررسی قرار گرفته است که در این میان، استراتژی بهینه تئوریک در واقع فراهم­کننده بالاترین درآمد خالص برای واحد ذخیره­ساز است. اما از آن­جایی که قیمت­ در ساعات آتی بازار ساعتی-نوسانی از پیش­مشخص نیست، دو استراتژی کاربردی-عملیاتی پیش­رویدادی[۴] و پس­­رویدادی[۵] برای راه­اندازی واحد ذخیره­ساز به­کار گرفته شده­اند. یافته­ها: نتایج پژوهش نشان می­دهد که استراتژی پیش­رویدادی کاربردی و پس­رویدادی کاربردی، به ترتیب به طور متوسط ۹۳ درصد و ۸۹ درصد خالص درآمد استراتژی بهینه تئوریک سیستم ذخیره­ساز هوای فشرده را در تمامی ظرفیت­های ­شش­گانه (۵۰ تا ۳۰۰ مگاواتی) برای واحد ذخیره­ساز فراهم می­کند. بحث و نتیجه­گیری: بر اساس نتایج این پژوهش، لازم است از ذخیره­سازی قدرت برای افزایش پایداری شبکه[۶] و قابلیت اطمینان[۷] تولید در سیستم­های هیبرید با نفوذ بالای قدرت تجدیدپذیر استفاده نمود. زیرا برای شرایط احتمالی Black-Out، لازم است که واحدی به عنوان Black-Start در شبکه آماده باشد که بتواند درکمترین زمان ممکن، بار شبکه را تامین کند. استفاده از سیستم CAES می­تواند راه­کار بسیار مناسبی باشد که نه تنها قابلیت اطمینان تولید و پایداری شبکه در مواقع اضطراری را تضمین می­کند، بلکه از لحاظ اقتصادی امکان­پذیر بوده و از سود عملیاتی مناسبی نیز برخوردار است. [۱]- Compressed air energy storage [۲]- Adequacy [۳]- Smooth [۴]- Prognostic [۵]- Historical [۶]- Grid Stability [۷]- Reliability

کلیدواژه ها:

شبیه سازی سیستم قدرت ، تولید هیبرید بادی-فسیلی ، سیستم ذخیره ساز هوای فشرده ، استراتژی بهینه

نویسندگان

مهدی قائمی اصل

استادیار گروه اقتصاد و بانکداری اسلامی، دانشکده اقتصاد، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران (مسوول مکاتبات)

مصطفی سلیمی فر

استاد گروه اقتصاد، دانشکده علوم اداری و اقتصادی، دانشگاه فردوسی

مصطفی رجبی مشهدی

استایار دانشکده مهندسی برق و مهندسی پزشکی دانشگاه صنعتی سجاد و معاون راهبری شبکه برق ایران

محمدحسین مهدوی عادلی

استاد گروه اقتصاد، دانشکده علوم اداری و اقتصادی، دانشگاه فردوسی مشهد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Van Notten, W. F., Sleegersb, and A.M. and van Asselt, ...
  • Jaffe, A. B. and Stavins R. N. ,۱۹۹۴, The energy-efficiency ...
  • Tanrioven, M., ۲۰۰۵, Reliability and cost-benefits of adding alternate power ...
  • Lund, H., ۲۰۱۴, Advanced Energy Systems Analysis Computer Model, Documentation ...
  • الگوی جدید هایبرید هوای فشرده برای تولید پایدار در مزارع بادی [مقاله کنفرانسی]
  • هادی. حمید و حقیقی خوشخو. رامین، ۱۳۹۳، طراحی مفهومی سیستم ...
  • مرادی، شهرام و هنرمند، محمداسماعیل، ۱۳۸۸، بررسی استفاده از نیروگاه­های ...
  • بهینه سازی عددی سیستم هیبریدی باد- دیسل- ذخیره انرشی هوای فشرده بر مبنای الگوریتم ژنتیک [مقاله کنفرانسی]
  • Celik, A. N., ۲۰۰۳, Techno-economic analysis of autonomous PV-wind hybrid ...
  • Koutroulis, E., D. Kolokotsa, A. Potirakis, K. Kalaitzakis, ۲۰۰۶, Methodology ...
  • Ekren, B. Y. and O. Ekren, ۲۰۰۹, Simulation based size ...
  • Tascikaraoglu, A. M. Uzunoglu, B. Vural, ۲۰۱۲, The assessment of ...
  • Takagi, M. and Y. Iwafune, K. Yamaji, H. Yamamoto, K. ...
  • Abbaspour, M., Satkin, M., Mohammadi-Ivatloo, B., Hoseinzadeh Lotfi, F. and ...
  • شرکت برق منطقه­ای خراسان، ۱۳۹۱، گزارش اقدامات شرکت برق منطقه­ای ...
  • شرکت مشاوره مدیریت آریانا، ۱۳۹۱، تدوین نقشه راه توسعه انرژی­های ...
  • Zelinka, I., ۲۰۰۱, Analytic programming by means of new evolutionary ...
  • Zelinka, I., ۲۰۰۲a, Analytic programming by means of soma algorithm, ...
  • Zelinka, I., ۲۰۰۲b, Analytic programming by means of soma algorithm, ...
  • Zelinka, I., Oplatkova, Z. & Nolle, L., ۲۰۰۵, Analytic programming ...
  • National Renewable Energy Laboratory, ۲۰۱۲, Cost and Performance Data for ...
  • Danish Energy Agency, ۲۰۱۲, Energinet.dk. Technology Data for Energy Plants, ...
  • خلاصه تحولات اقتصادی کشور ،۱۳۹۱، بانک مرکزی جمهوری اسلامی ایران، ...
  • رستمی. ثریا، حق پرست کاشانی. آرش و لاری. حمیدرضا، ۱۳۹۲، ...
  • طاهری فرد. علی و شهاب. سمیه، ۱۳۸۹، بررسی جنبه های ...
  • Danish Energy Agency, ۲۰۱۱, Assumptions for socio‐economic analysis on energy, ...
  • Succar, S. and Williams, R.H., ۲۰۰۸, Compressed Air Energy Storage: ...
  • نمایش کامل مراجع