بازشناسی ارقام دستنویس فارسی با استفاده از ویژگیهای ساختاری و درخت تصمیم
محل انتشار: دهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
سال انتشار: 1383
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,168
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI10_185
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1390
چکیده مقاله:
دراینم قاله بازشناسی ارقام دستنویس فارسی با استفاده از ویژگیهای ساختاری انجام شده است این ویژگیها به صورت شهودی و تجربی به گونه ای انتخاب شده اند که جز قابل اطمینانی از ساختار هندسی عدد بوده و از سبک نوشتاری نویسنده مستقل هستند برای طبقه بندی از درخت تصمیم استفاده شده که هزینههای بازشناسی را تا حد زیادی کاهش داده است و نرخ بازشناسی بالایی دارد روش پیشنهادی روی یک پایگاه شامل 2000 نمونه از ارقام 0 تا 9 پیاده سازی شده و نتایج آن آمده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
عصمت راشدی
دانشگاه شهید باهنر کرمان دانشجوی کارشناسی
حسین نظام آبادی پور
استادیار
سعید سریزدی
استادیار
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :