ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

بررسی عملکرد روشهای یادگیری ماشین در شناسایی تقلب در تراکنش های کارتهای اعتباری

سال انتشار: 1400
کد COI مقاله: EMCCONF09_018
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 494
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی عملکرد روشهای یادگیری ماشین در شناسایی تقلب در تراکنش های کارتهای اعتباری

پرهام صدری - دانشجوی کارشناسی ارشد، مدیریت کسب و کار، مدیریت سیستم های اطلاعاتی و فناوری اطلاعات، دانشگاه علامه طباطبایی تهران
سیدحسام الدین قشمی - دانشجوی کارشناسی ارشد، مهندسی هوافضا، فناوری ماهواره، دانشگاه تهران

چکیده مقاله:

امروزه مسئله تقلب در تراکنشهای بانکی مسئله حائز اهمیتی می باشد و با افزایش استفاده از کارت های اعتباری و انواع مختلف تراکنشها، موارد تقلب در این تراکنشها نیز رشد فزاینده ای داشته است. همانطور که در یافته های پیشین موجود است، تکنیکهایی یادگیری ماشین توانسته اند عملکرد مناسبی در تشخیص این تراکنش ها داشته باشند. هدف از این مطالعه بررسی عملکرد چهار الگوریتم مختلف یادگیری ماشین بر مجموعه داده ی پیش پردازش شده است. به این ترتیب که مدل پیشنهادی با روش طبقه بندی به برچسب گذاری تراکنش ها می پردازد. مجموعه داده مورد استفاده در این مطالعه از مجموعه داده های متن باز موجود در منابع است. نتایج این پژوهش نشان میدهد که تمامی الگوریتم های پیشنهادی دقت قابل قبول بالای ۹۰ درصد را دارند که از این میان الگوریتم های درخت تصمیم و رگرسیون لجستیک با دقتی بیش از ۹۹ درصد در تشخیص تقلب در تراکنشهای کارتهای اعتباری موفق بوده اند.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا EMCCONF09_018 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1284198/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
صدری، پرهام و قشمی، سیدحسام الدین،1400،بررسی عملکرد روشهای یادگیری ماشین در شناسایی تقلب در تراکنش های کارتهای اعتباری،نهمین کنفرانس ملی اقتصاد،مدیریت و حسابداری،شیروان،https://civilica.com/doc/1284198

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1400، صدری، پرهام؛ سیدحسام الدین قشمی)
برای بار دوم به بعد: (1400، صدری؛ قشمی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

نظرات خوانندگان

5.00
1 تعداد پژوهشگران نظر دهنده
5 1
4 0
3 0
2 0
1 0

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 17,662
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی