کاربرد شبکه عصبی در پیش بینی دبی رودخانه دز

امروزه شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان ابزاری قدرتمندی در مدلسازی سیستم های غیرخطی و پیچیده به کارگرفته می شود هدف اصلی ازاین مقاله استفاده از این تکنیک به منظور ارزیابی قابلیت و اصلاح پذیری شبکه عصبی در شناسایی پیش بینی دبی رودخانه دز است برای آموزشی و پیش بینی از داده های دبی ماهانه 12 ساله رودخانه دز استفاده شده که از مجموع144 داده 116 تا و برای آموزش و بقیه داده ها برای پیش بینی درنظر گرفته شده اند دراین تحقیق از شبکه های پرسپترون چند لایه و ادالاین استفاده گردیده است برای بهینه سازی از الگوریتم پس انتشار خطا BPE استفاده شد. دراین روش اختلاف خروجی محاسبه شده و خروجی اندازه گیری شده واقعی به صورت خطا درنظر گرفته شده و از لایه اخر روی مقادیر وزنهای بین لایه ها توزیع می شود و آنها را اصلاح می کند.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی ، آدالاین ، پرسپترون چند لایه ، پیش بینی جریان