بهبود الگوریتم GA+LA برای حل مساله تناظر گراف
محل انتشار: یازدهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
سال انتشار: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,150
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI11_061
تاریخ نمایه سازی: 5 آذر 1390
چکیده مقاله:
اتوماتاهای یادگیر و الگوریتم ژنتیکی ابزارهای جستجوی قدرتمندی هستند که برای حل بسیاری از مسائل مشکل به کار برده شده اند یکی از الگوریتم هایی که برای حل مساله تناظر گراف ارائه شده است الگوریتم ترکیبی GA+LA می باشدکه بطور همزمان از دو روش آتاماتاهای یادگیر و الگوریتمهای ژنتیکی برای جستجو در فضای حالت استفاده می کند با استفاده همزمان از اتوماتاهای یادگیر و الگوریتم ژنتیکی در فرآیند جستجو سرعت رسیدن به جواب، افزایش چشمگیری پیدا می کند و از بدام افتادن الگوریتم درحداقلهای محلی جلوگیری می شود این الگوریتم ترکیبی برای گرافهای بدون وزن بسیار کند عمل می کند ولی در عوض برای گرافهای وزن دار از کارایی بالایی برخوردار است دراینمقاله روشی برای وزن دهی راسها و یالهای یک گراف بدونوزن پیشنهاد می گردد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدی رضاپورمیرصالح
آزمایشگاه سیستم های نرم افزاری دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطل
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :