تجزیه و تحلیل عملکرد شبکه ی عصبی مصنوعی تغذیه ی رو به جلو feed-forward با توپولوژی مکان شناسی جهان کوچک

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 652

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

RSTCONF01_595

تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1394

چکیده مقاله:

از شبکه های عصبی مصنوعی تغذیه ی رو به جلو برای توضیح مکانیسم پردازش اطلاعات مغز استفاده می شود.توپولوژی شبکه ی جهان کوچک،خواص شبکه های زندگی حقیقی را برآورده نموده،از اینرو دراین مطالعه،شبکه ی تغذیه رو به جلو رابا توپولوژی جهان کوچک در نظر گرفته و عملکرد آن را بر طبقه بندی صرع بررسی می کنیم.برای به دست آوردن شبکه ی جهان کوچک ازروش واتز- استروگات استفاده کرده وبرای آزمایش عملکرد شبکه ازمجموعه داده های EEGحاصل از بیماران مبتلا به صرع وافراد سالم استفاده می کنیم.ما تعداد مختلف نورون ها در هر لایه ی شبکه را نیز مد نظر قرار داده و با مقایسه ی عملکرد دو شبکه،نشان دادهمی شودکه توپولوژی شبکه ی جهان کوچک واتز- استروگات باعث بهبود عملکرد یادگیری و کاهش زمان آموزش می شودو برای اولین بار درایران از توپولوژی جهان کوچک درشبکه عصبی مصنوعی تغذیه رو به جلو برای طبقه بندی صرع به کار می بریم

کلیدواژه ها:

شبکه های عصبی تغذیه ی رو به جلو ، شبکه های جهان کوچک ، شبکه ی جهان کوچک واتز-استروگات ، صرع-EEG

نویسندگان

سیدمحمد سلیمانی

مدرس مربی ،گروه فناوری اطلاعات ، مرکز آموزش علمی کاربردی شهرداری بیارجمند

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • ب7332-734 12. M.E.J. Newman, D.J. Watts, Phys. Rev. E, 60, ...
  • کرمی فرد.م(1391)، _ پیش بینی زمان وقوع حمله صرع از ...
  • A.-L. Barabasi, R. Albert, Science, 286, 1999, s. 509-512. ...
  • K. Fortney, J. Pahle, J. Delgado, G. Obernostor, V. Shah, ...
  • O. Sporns, D.R. Chialvo, M. Kaiser, C.C. Hilgetag, Trends in ...
  • D.S. Bassett, E. Bullmore, The Neuroscientit 12: 6, 2006, s. ...
  • M. bzer, M. Perc, M. Uzuntarla, EuroPhysics Letters (EPL), 86 ...
  • M. 6zer, M. Perc, M. Uzuntarla, Physics Letters A , ...
  • Karsten Kube, Andreas Herzog, Bernd Michaelis, Ana D. de Lima, ...
  • M. 6zer, M. Uzuntarla, T. Kayk;oglu, L. Graham, Physics Letters ...
  • TI. Netoff, R. Clewley, S. Arno, T. Keck and J.A ...
  • M. 6zer, M. Uzuntarla, Physics Letters A, 372, 2008, S. ...
  • D.J. Watts, S.H. Strogatz, Nature, 393, 1998, s. 409-10 ...
  • O. Erkaymaz, M. Ozer, N. Yumusak, Symposium on Innovations in ...
  • D. Simard, L. Nadeau, H. Kroger, Physics Letters A, 336:1, ...
  • Y. Shuzhong, L. Siwei, Li. Jianyu, Springer Berlin / Heidelberg, ...
  • U. Orhan, M. Hekim, M. bzer, Symposium on Innovations in ...
  • v. Latora, M. Marchiori, Phys Rev Lett., 87، 198701, 2000. ...
  • نمایش کامل مراجع