ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

ترکیب الگوریتم ژنتیک و جستجوی ممنوعه برای ایجاد زمان اتمام آخرین کار و تعادل بار بهینه روی ماشین های مجازی در رایانش ابری

سال انتشار: 1397
کد COI مقاله: CITI02_026
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 230
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ترکیب الگوریتم ژنتیک و جستجوی ممنوعه برای ایجاد زمان اتمام آخرین کار و تعادل بار بهینه روی ماشین های مجازی در رایانش ابری

مریم جاوی میکانیکی - کارشناس ارشد مهندسی نرم افزار ،گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد ماهشهر
مسلم مویدی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار، گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد ماهشهر
محمدرضا محمدرضایی - دکتری ،گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد

چکیده مقاله:

یکی از جدیدترین تحولات فناوری اطلاعات، بحث رایانش ابری است. که با گذشت زمان به صورت گسترده مورد استفاده قرار گرفته است. یکی از مسایل مهم در این موضوع بحث تعادل بار است. بستر رایانش ابری یک سرویس دهنده اتوماتیک است که به کاربران اجازه خرید، مدیریت سیستم و مقیاس پذیری پویا را می دهد. یکی از چالش های این سیستم ها تعادل بار است. تعادل بار باعث می شود مدیریت منابع بصورت بهینه و کارا انجام شود. در این مقاله، یک روش جدید با ترکیب الگوریتم ژنتیک و جستجوی ممنوعه ارایه شده که با جایابی درخواست ها بر روی منابع مختلف باعث تعادل بار روی منابع به صورت بهینه می گردد. علاوه بر این پیچیدگی زمانی را کاهش داده و زمان اتمام آخرین کار اجرای مجموعه ای از درخواست ها نسبت به الگوریتم های دیگر کمتر شده است. برای تست روش پیشنهادی، از سناریوهای مختلف استفاده شده و بارهای کاری به منابع فرستاده می شود. نتایج حاصل از شبیه سازی، در نرم افزار کلودسیم نشان می دهد تعادل بارهای کاری روی ماشین های مجازی با حداکثر نرخ 20 درصد امکان پذیر می باشد.

کلیدواژه ها:

رایانش ابری، الگوریتم ژنتیک، الگوریتم جستجوی ممنوعه، تعادل بار

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا CITI02_026 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/831250/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
جاوی میکانیکی، مریم و مویدی، مسلم و محمدرضایی، محمدرضا،1397،ترکیب الگوریتم ژنتیک و جستجوی ممنوعه برای ایجاد زمان اتمام آخرین کار و تعادل بار بهینه روی ماشین های مجازی در رایانش ابری،دومین کنفرانس ملی مباحث نوین در کامپیوتر و فناوری اطلاعات،ماهشهر،https://civilica.com/doc/831250

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1397، جاوی میکانیکی، مریم؛ مسلم مویدی و محمدرضا محمدرضایی)
برای بار دوم به بعد: (1397، جاوی میکانیکی؛ مویدی و محمدرضایی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 2,590
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی