ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

مطالعه و پیش بینی تغییرات دمای سطح زمین شهر یزد: بررسی اثر مجاورت و تغییرات پوشش اراضی

سال انتشار: 1400
کد COI مقاله: JR_GIRS-12-4_001
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 152
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 5 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مطالعه و پیش بینی تغییرات دمای سطح زمین شهر یزد: بررسی اثر مجاورت و تغییرات پوشش اراضی

محمد منصورمقدم - دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، گروه جغرافیا، دانشگاه یزد، ایران
ایمان روستا - استادیار گروه جغرافیا، دانشگاه یزد، یزد، ایران
محمدصادق زمانی - استادیار، دانشکده علوم ریاضی، دانشگاه یزد، یزد، ایران
محمد حسین مختاری - استادیار گروه مدیریت مناطق خشک و بیابانی، دانشکده منابع طبیعی و کویرشناسی، دانشگاه یزد، یزد، ایران
محمد کریمی فیروزجایی - دانشجوی دکتری سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، گروه جغرافیا، دانشگاه تهران، ایران
سید کاظم علوی پناه - استاد سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، گروه جغرافیا، دانشگاه تهران، تهران، ایران

چکیده مقاله:

پیشینه و هدف گسترش شهرنشینی مقیاس و شدت گسترش جزایر حرارتی در شهرها را گسترش داده است. بررسی و مطالعه نحوه تاثیرپذیری شهرها از این جزایر حرارتی نقش مهمی در آینده برنامه ریزی برای شهرها ایفا می کند. به همین منظور، این پژوهش اثر تغییرات پوشش اراضی شهر یزد در سه دسته مناطق شهری، پوشش گیاهی و زمین های بایر بر دمای سطح زمین را برای شهر یزد طی ۳۰ سال اخیر با استفاده از تصاویر لندست ۵ و ۸ بررسی می کند. این پژوهش همچنین نسبت مجاورت پیکسل های پوشش گیاهی و زمین های بایر به منظور بررسی نحوه تاثیرپذیری دمای سطح زمین ثبت شده توسط سنجنده را در همین دوره زمانی مورد ارزیابی قرار می دهد.مواد و روش ها ابتدا نقشه های پوشش اراضی شهر یزد با استفاده از الگوریتم طبقه بندی نظارت شده شبکه عصبی برای سال های ۱۹۹۰، ۲۰۰۰، ۲۰۱۰ و ۲۰۲۰ به دست آمد. از داده های زمینی، گوگل ارث و نقشه های واقعیت زمینی به منظور تهیه داده های تعلیمی استفاده شد. نقشه های دمای سطح زمین شهر یزد از تصاویر باند حرارتی لندست ۵ و ۸ محاسبه شد. سپس نقشه های دمای سطح زمین به ۶ کلاس دمایی موجود ازجمله؛ ۱۶-۲۰، ۲۱-۲۵، ۲۶-۳۰، ۳۱-۳۵، ۳۶-۴۰ و ۴۱-۴۶ درجه سانتی گراد طبقه بندی شد که نشان داده شد که چهار کلاس انتهایی، نقش عمده ای در دمای سطح زمین این شهر طی ۳۰ سال اخیر داشت. به منظور ارزیابی اثر مجاورت کلاس های پوشش اراضی بایر و پوشش گیاهی بر دمای سطح زمین ثبت شده توسط سنجنده، ابتدا نسبت مجاورت هر یک از پیکسل ها در یک پنجره (کرنل) ۵×۵ محاسبه شد. سپس میانگین دمای سطح زمین محاسبه شد. میانگین دمای سطح زمین بر اساس نسبت مجاورت با هریک از کلاس های پوشش گیاهی و زمین های بایر به دست آمد.نتایج و بحث بر اساس نتایج به دست آمده، در شهر یزد، از سال ۱۹۹۰ تا ۲۰۲۰، مساحت منطقه شهری به طور فزاینده ای رشد داشته است. به طوری که این منطقه طی ۳۰ سال اخیر ۹۱.۵ درصد (۳۳.۶ کیلومترمربع) رشد داشته است. زمین های بایر و پوشش گیاهی اما، در این منطقه و در دوره زمانی یکسان با رشد منفی همراه بوده اند. به گونه ای که زمین های بایر، از سال ۱۹۹۰ تا ۲۰۲۰، در شهر یزد، رشد -۷۹.۴ درصدی (۲۱.۳ کیلومترمربع) را تجربه کرده اند که رشد شدید مناطق شهری، این رشد منفی در زمین های بایر، را توجیه می کند. طبقات پوشش گیاهی شهر یزد از سال ۱۹۹۰ تا ۲۰۲۰، رشد -۶۸.۵ درصدی (۱۲.۲ کیلومترمربع) را نشان داد. میانگین دمای سطح زمین این شهر طی همین دوره ۳۰ ساله به صورت مداوم افزایشی بوده است. به طوری که تا سال ۲۰۲۰، شهر یزد با رسیدن به میانگین ۳۸.۱ درجه سانتی گراد نسبت به ۲۹.۲ درجه سانتی گراد در ۱۹۹۰، افزایش ۳۰.۴ درصدی را در میانگین دمای سطح زمین خود تجربه کرده است. کلاس های دمایی این شهر نیز در این ۳۰ سال به سمت کلاس های دمایی گرم تر حرکت کرده اند. به گونه ای که عمده ترین بخش مساحت های دمایی سطح زمین شهر یزد، در سال ۱۹۹۰ در وهله نخست، در کلاس ۲۶-۳۰ درجه با ۴۷ کیلومترمربع سانتی گراد و در وهله دوم در کلاس ۳۱-۳۵ درجه با ۲۶.۴ کیلومترمربع طبقه بندی می شوند. این در حالی است که در سال ۲۰۰۰، در روندی معکوس، کلاس دمایی ۳۵-۳۱ درجه سانتی گراد با ۵۲.۸ کیلومترمربع در وهله نخست و کلاس دمایی ۲۶-۳۰ درجه سانتی گراد با ۲۰ کیلومترمربع در وهله دوم قرار دارد. با یک کلاس افزایش، کلاس دمایی ۳۶-۴۰ درجه سانتی گراد برای هردو سال ۲۰۱۰ و ۲۰۲۰ با به ترتیب ۴۰.۲ و ۶۳ کیلومترمربع به عنوان بزرگ ترین کلاس دمایی ثبت شده است. کلاس دمایی ۳۱-۳۵ درجه سانتی گراد نیز به عنوان کلاس دمایی دوم هر دو سال به ترتیب با ۳۳.۲ و ۹.۷ کیلومترمربع ثبت شده است. تفاوت این دو سال، در رشد -۷۰.۷ درصدی (۲۳.۵ کیلومترمربع) مساحت کلاس ۳۱-۳۵ درجه سانتی گراد و افزایش رشد ۱۰.۳ درصدی (۰.۸ کیلومترمربع) گرم ترین کلاس کل دوره آماری، ۴۱-۴۶ درجه سانتی گراد، در سال ۲۰۲۰، نسبت به سال ۲۰۱۰ است. نتایج این مطالعه نشان داد بیشترین میانگین دمایی در تمام سال ها برای زمین های بایر با ۳۷.۳ درجه سانتی گراد ثبت شده است. همچنین همبستگی مثبت (میانگین همبستگی ۰.۹۵) بین مجاورت با پوشش اراضی بایر و میانگین دمای سطح زمین نیز نمایش داده شد. با این وجود، روند شدید افزایشی مناطق شهری در کل دوره آماری (۹۱.۵ درصد با ۳۳.۶ کیلومترمربع) به عنوان دومین کلاس با بیشترین میانگین دمایی پس از زمین های بایر با میانگین ۳۴.۱ درجه سانتی گراد در مقابل روند کاهشی ۷۹.۴ درصدی (۲۱.۳ کیلومترمربع) زمین های بایر موجب افزایش میانگین دمای سطح زمین طی دوره آماری ۳۰ ساله شده است. چراکه کاهش ۶۸.۵ درصدی (۱۲.۲ کیلومترمربع) مناطق پوشش گیاهی به عنوان کلاس پوشش اراضی با کمترین میانگین دمای سطح زمین (۳۲.۲ درجه سانتی گراد) در همین دوره، اثر کاهش زمین های بایر را خنثی، و روند افزایش میانگین دمای سطح زمین را تشدید کرده است. این در حالی است که همبستگی منفی (میانگین همبستگی -۰.۹۷) میان نسبت مجاورت با پوشش گیاهی و میانگین دمای سطح زمین به اثبات رسید. نتایج حاصل از پیش بینی تغییرات پوشش زمین در سال ۲۰۳۰ برای شهر یزد بیانگر آن است که در روندی مشابه با دوره های قبل، پوشش مناطق شهری با افزایش روبرو خواهد بود. این رشد، نسبت به سال ۲۰۲۰، با ۱.۶ درصد (۱.۱ کیلومترمربع) چشمگیر نخواهد بود. اما کاهش چشمگیر مناطق سبز (پوشش گیاهی) با -۱۹.۶ درصد (۱.۱ کیلومترمربع) در همین دوره، به همراه ناچیز بودن کاهش زمین های بایر (-۱.۸ درصد با ۰.۱ کیلومترمربع) سبب گرم تر شدن زمین، و رشد مساحت کلاس های دمای سطح زمین در سال ۲۰۳۰ خواهد شد. بر این اساس، عمده ترین مساحت کلاس دمای سطح زمین در سال ۲۰۳۰ برای شهر یزد، همانند سال ۲۰۲۰، ۳۶-۴۰ درجه سانتی گراد با ۵۸.۲ کیلومترمربع (-۷.۶ درصد رشد نسبت به دوره ۲۰۲۰) پیش بینی شده است. اما رشد فزاینده و چشمگیر گرم ترین کلاس دوره آمار (۴۱-۴۶ درجه سانتی گراد) با ۱۶۶.۳ درصد (۱۴.۳ کیلومترمربع) رشد مثبت به عنوان دومین کلاس عمده دمای سطح زمین در این سال (۲۰۳۰)، و نیز رشد منفی و چشمگیر کلاس نسبتا خنک تر ۳۱-۳۵ درجه سانتی گراد با -۹۷.۹ درصد (۹.۵ کیلومترمربع) در این سال بیانگر گرم تر شدن دمای سطح زمین در سال ۲۰۳۰ خواهد بود.نتیجه گیری نتایج این پژوهش نشان می دهد که در یک دوره ۳۰ ساله در شهر یزد، کاهش پوشش گیاهی در وهله نخست، به همراه افزایش مناطق شهری در وهله دوم، سبب افزایش دمای سطح زمین شده است. بدین ترتیب، کلاس پوشش گیاهی به دلیل اثر خنک کننده خود به دلیل دارا بودن آب، سبب کاهش دمای سطح زمین می شود. در این پژوهش نشان داده شد که با ثابت در نظر گرفتن تمام عوامل، کاهش زمین های بایر به کاهش دمای سطح زمین منجر خواهد شد و همچنین افزایش مناطق شهری با ضریب تاثیر کمتر از زمین های بایر، دمای سطح زمین را افزایش می دهند. با این حال کاهش مساحت زمین های سبز (پوشش گیاهی) در سال های اخیر، به همراه افزایش شدید مساحت زمین های مناطق شهری موجب افزایش دمای سطح زمین در این شهر شده است. همچنین رابطه منفی بین مجاورت با پوشش گیاهی رابطه مثبت بین مجاورت با زمین های بایر با میانگین دمای سطح زمین ثبت شده یافت شد. افزایش مجاورت با پوشش گیاهی از طریق ایجاد زمین های سبز با افزایش میزان نسبت پوشش گیاهی در مجاورت پوشش های مختلف و نیز کاهش مساحت زمین های بایر، می تواند راهکار مناسبی در مقابله با تاثیر گسترش شهرنشینی در سال های اخیر بر روی دمای سطح زمین باشد. 

کلیدواژه ها:

مجاورت پوشش اراضی ، طبقه بندی پوشش اراضی ، پیش بینی پوشش اراضی ، شبکه عصبی ، دمای سطح زمین ، شهر یزد

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا JR_GIRS-12-4_001 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1265682/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
منصورمقدم، محمد و روستا، ایمان و زمانی، محمدصادق و مختاری، محمد حسین و کریمی فیروزجایی، محمد و علوی پناه، سید کاظم،1400،مطالعه و پیش بینی تغییرات دمای سطح زمین شهر یزد: بررسی اثر مجاورت و تغییرات پوشش اراضی،https://civilica.com/doc/1265682

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1400، منصورمقدم، محمد؛ ایمان روستا و محمدصادق زمانی و محمد حسین مختاری و محمد کریمی فیروزجایی و سید کاظم علوی پناه)
برای بار دوم به بعد: (1400، منصورمقدم؛ روستا و زمانی و مختاری و کریمی فیروزجایی و علوی پناه)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Ackerman B. ۱۹۸۵. Temporal march of the Chicago heat island. ...
  • Alberti M, Marzluff JM. ۲۰۰۴. Ecological resilience in urban ecosystems: ...
  • Amiri R, Weng Q, Alimohammadi A, Alavipanah SK. ۲۰۰۹. Spatial–temporal ...
  • Bischof H, Schneider W, Pinz AJ. ۱۹۹۲. Multispectral classification of ...
  • Bishop CM. ۱۹۹۵. Neural networks for pattern recognition. Oxford University ...
  • Borana S, Yadav S. ۲۰۱۷. Prediction of land cover changes ...
  • Carlson TN, Arthur ST. ۲۰۰۰. The impact of land use—land ...
  • Collobert R, Weston J. ۲۰۰۸. A unified architecture for natural ...
  • Coseo P, Larsen L. ۲۰۱۴. How factors of land use/land ...
  • Deakin M, Allwinkle S. ۲۰۰۷. Urban regeneration and sustainable communities: ...
  • Dos Santos AR, de Oliveira FS, da Silva AG, Gleriani ...
  • Exelis visual information solutions. ۲۰۱۵. ENVI ۵۳ help ...
  • Grimmond C. ۲۰۰۶. Progress in measuring and observing the urban ...
  • Hou H, Ding F, Li Q. ۲۰۱۸. Remote sensing analysis ...
  • Jensen JR. ۲۰۰۵. Introductory digital image processinga remote sensing perspective. ...
  • Jiang J, Tian G. ۲۰۱۰. Analysis of the impact of ...
  • Jianping L, Bai Z, Feng G. ۲۰۰۵. RS-and-GIS-supported forecast of ...
  • Kavzoglu T, Colkesen I. ۲۰۰۹. A kernel functions analysis for ...
  • LANDSAT ۸ data users handbook. ۲۰۱۶. Using the USGS Landsat۸ ...
  • Li C, Wang J, Wang L, Hu L, Gong P. ...
  • Li X, Zhou Y, Asrar GR, Imhoff M, Li X. ...
  • Liu G, Chen S, Gu J. ۲۰۱۹. Urban renewal simulation ...
  • Logsdon MG, Bell EJ, Westerlund FV. ۱۹۹۶. Probability mapping of ...
  • Muller MR, Middleton J. ۱۹۹۴. A Markov model of land-use ...
  • Qiao Z, Liu L, Qin Y, Xu X, Wang B, ...
  • Rousta I, Sarif MO, Gupta RD, Olafsson H, Ranagalage M, ...
  • Story M, Congalton RG. ۱۹۸۶. Accuracy assessment: a user’s perspective. ...
  • Thompson WD, Walter SD. ۱۹۸۸. A reappraisal of the kappa ...
  • USGS. ۲۰۱۴. OLI and TIRS Calibration Notices. Landsat ۸ Reprocessing ...
  • Wang R, Derdouri A, Murayama Y. ۲۰۱۸. Spatiotemporal simulation of ...
  • XIU L-n, Xiang-nan L. ۲۰۱۱. Current status and future direction ...
  • Ziaul S, Pal S. ۲۰۱۶. Image based surface temperature extraction ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 13,769
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی