شناسایی زوج واژه های مخرب دین در اخبار با استفاده از روش های داده کاوی

امروزه فعالیت های تروریست هایی مانند بوکوحرام، طالبان و داعش در سال های اخیر و پوشش خبری گسترده اعمالآنان، باعث شده تا دیدگاه جهانیان نسبت به مساله دین و شریعت تا حدودی تغییر کند. عدم شناخت صحیح از دین وعدم آگاهی سبب می شود تا بشر از مسیر صحیح سعادت و رستگاری خارج شود و به گمراهی گرایش پیدا کند. نقش مهمرسانه های اخباری در آگاه سازی مردم باعث شده است تا در این پژوهش روشی را برای اصلاح اخبار مرتبط با دینپیشنهاد دهیم. نشر اخبار مرتبط با واقعیات دین در جوامع می تواند موجب بهبود دیدگاه مردم نسبت به دین شود. تحلی لمتن مبتنی بر رویکرد یادگیری ماشین از ویژگی های زبان شناختی استفاده می کند. رویکرد مبتنی بر واژه نامهاحساسات، بر مجموعه ای از عبارت های احساسی شناخته شده و از پیش تعریف شده متکی است. توجه به این نکتهضروری است که از دید متن کاوی، الفاظ دینی اغلب بدلیل کم کاربرد بودن، فرکانس تکرار کمتری در متن دارند، لذا اینالفاظ جزء الفاظ پیچیده در متن محسوب می شوند. هدف این پژوهش ارائه یک دید ساده از الفاظ دینی است، بطوری کهتعریف مذکور علاوه بر سادگی فهم، بهبود دهنده ی معنای کلمات دینی در الفاظ مورد استفاده در اخبار باشد. از اینرو،تمرکز پژوهش روی شناسایی الفاظ مرتبط با دین در متونی است که به وسیله خزنده از وب سایت های خبری مانندرویترز، CNN و BBC جمع آوری شده است. طرح پیشنهادی جهت شناخت اخبار مخرب دین و اصلاح برخی اخبارنسبتا مناسب با ساده سازی و قابل درک کردن آن برای افراد دارای دانش دینی کم تمرکز دارد و می تواند کمک قابلتوجهی به انگلیسی زبانان در شناخت دین و علی الخصوص شریعت اسلام باشد. در این پژوهش قصد داریم تا راه دستیابیبه اخبار صحیح دینی در زبان انگلیسی را برای عموم اقشار جامعه آسان نماییم. برای رسیدن به این هدف می توانیم گزیدهای از اخبار دینی را با اصلاحات مورد نظر منتشر نماییم.

کلیدواژه ها:

واژه های مخرب دین ، روش های داده کاوی ، تحلیل احساس ، ماشین شناسایی