ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

آنالیز هیدرولیک مته برایتمیزی موثر چاه با استفاده از الگوریتم ژنتیک

سال انتشار: 1389
کد COI مقاله: EERCKC01_001
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 1,192
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 5 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله آنالیز هیدرولیک مته برایتمیزی موثر چاه با استفاده از الگوریتم ژنتیک

حمید کاظمی - دانشگاه شهید باهنر کرمان انجمن پژوهشگران جوان
محمد رنجبر - دانشگاه شهید باهنر کرمان گروه مهندسی نفت و گاز
مهین شفیعی - دانشگاه شهید باهنر کرمان گروه مهندسینفت و گاز
حسین نظام آبادی پور - دانشگاه شهید باهنر کرمان گروه مهندسی برق

چکیده مقاله:

در دهه های اخیر اهمیت بهینه سازی عملیات حفاری به طور جدی مورد توجه قرارگرفته است به همین دلیل به منظور ارائه روشی که بتواند عملیات حفاری را با توجه به پارامترهای موثر بر آن تخمین بزند حائز اهمیت است با توجه به تعدادزیاد عوامل موثر برسرعت حفاری در این میان مته های حفاری بدون شک مهمترین ابزار در صنعت حفاری می باشد که تاثیر زیادی در وقت و هزینه حفاری هر چاه دارند شاید اهمیت این موضوع وقتی بیشتر مشخص شود که توجه کنیم تمام ی فعالیت های سرچاهی تاثیر خودرا بر فرایند حفاری چاه تنها و تنها از طریق مته حفاری میگذارند هدف از انجام این تحقیق بررسی کارایی روش الگوریتم ژنتیک برای بهینه سازی هیدرولیک متهی حفاری است این پروژه روش جدیدی برای تحلیل سیستم هیدرولیک مته ارائه می کند این روش یک روش آماری تصادفی است که می تواند یک سیستم با تعداد متغیرهای تصمیم بسیار زیاد را مورد تحلیل قرار داده و بهترین مقدار آنها را به نحوی تعیین کند که بیشترین سود اقتصادی عاید گردد.

کلیدواژه ها:

الگوریتم ژنتیک، بهینه سازی هیدرولیک مته، توان هیدرولیکی، نازلهای مته، نیروی تماسی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا EERCKC01_001 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/125963/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
کاظمی، حمید و رنجبر، محمد و شفیعی، مهین و نظام آبادی پور، حسین،1389،آنالیز هیدرولیک مته برایتمیزی موثر چاه با استفاده از الگوریتم ژنتیک،همایش انرژی و محیط زیست،کرمان،،،https://civilica.com/doc/125963

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1389، کاظمی، حمید؛ محمد رنجبر و مهین شفیعی و حسین نظام آبادی پور)
برای بار دوم به بعد: (1389، کاظمی؛ رنجبر و شفیعی و نظام آبادی پور)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • محسن اکبری " بهینه‌سازی خطوط لوله گاز شهرستان فردوس با ...
  • Hussain. Rabia, Well Engineering _ Construction, pp. 235-268. ...
  • Baker. Hughes INTEQ, Drilling Engineering Workbook, pp. 36- 70, 1995. ...
  • _ _ Optimization wit 2007. ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 16,322
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی