آنالیز هیدرولیک مته برایتمیزی موثر چاه با استفاده از الگوریتم ژنتیک

سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,703

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

EERCKC01_001

تاریخ نمایه سازی: 29 مهر 1390

چکیده مقاله:

در دهه های اخیر اهمیت بهینه سازی عملیات حفاری به طور جدی مورد توجه قرارگرفته است به همین دلیل به منظور ارائه روشی که بتواند عملیات حفاری را با توجه به پارامترهای موثر بر آن تخمین بزند حائز اهمیت است با توجه به تعدادزیاد عوامل موثر برسرعت حفاری در این میان مته های حفاری بدون شک مهمترین ابزار در صنعت حفاری می باشد که تاثیر زیادی در وقت و هزینه حفاری هر چاه دارند شاید اهمیت این موضوع وقتی بیشتر مشخص شود که توجه کنیم تمام ی فعالیت های سرچاهی تاثیر خودرا بر فرایند حفاری چاه تنها و تنها از طریق مته حفاری میگذارند هدف از انجام این تحقیق بررسی کارایی روش الگوریتم ژنتیک برای بهینه سازی هیدرولیک متهی حفاری است این پروژه روش جدیدی برای تحلیل سیستم هیدرولیک مته ارائه می کند این روش یک روش آماری تصادفی است که می تواند یک سیستم با تعداد متغیرهای تصمیم بسیار زیاد را مورد تحلیل قرار داده و بهترین مقدار آنها را به نحوی تعیین کند که بیشترین سود اقتصادی عاید گردد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

حمید کاظمی

دانشگاه شهید باهنر کرمان انجمن پژوهشگران جوان

محمد رنجبر

دانشگاه شهید باهنر کرمان گروه مهندسی نفت و گاز

مهین شفیعی

دانشگاه شهید باهنر کرمان گروه مهندسینفت و گاز

حسین نظام آبادی پور

دانشگاه شهید باهنر کرمان گروه مهندسی برق

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • محسن اکبری " بهینه‌سازی خطوط لوله گاز شهرستان فردوس با ...
  • Hussain. Rabia, Well Engineering _ Construction, pp. 235-268. ...
  • Baker. Hughes INTEQ, Drilling Engineering Workbook, pp. 36- 70, 1995. ...
  • _ _ Optimization wit 2007. ...
  • نمایش کامل مراجع