ارائه یک مدل جدید به منظور پیش بینی نرخ نفوذ حفاری با استفاده از داده های پتروفیزیکی و گل حفاری
محل انتشار: هفتمین کنفرانس بین المللی مهندسی شیمی و نفت
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 444
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
OGPCONF07_126
تاریخ نمایه سازی: 27 مرداد 1400
چکیده مقاله:
پیش بینی نرخ نفوذ حفاری (ROP) یکی از روش های بهینه سازی عملکرد حفاری است. با این حال، از آنجا که رفتار ROP در شرایطخاص زمین شناسی منحصر به فرد است، کاربرد آن ساده نیست. علاوه بر این، ROP معمولا تحت تاثیر عوامل مختلف عملیاتی (به عنوانمثال نوع مته حفاری، وزن مته حفاری، سرعت چرخش و غیره) و همچنین مشخصات زمین شناختی سنگ های نفوذ یافته قرار می گیرد.این امر پیش بینی ROP را به مسئله ای پیچیده و چن دوجهی تبدیل می کند. در اینجا ما روش های داده کاوی را با الگوریتم هیبریدییادگیری ماشین تا صحت و اثربخشی آنها را در پیش بینی ROP ارزیابی کنیم. الگوریتم های در نظر گرفته شده عبارتند از: یکپرسپترون چند لایه (MLP) با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) و یک ترکیب (MLP-PSO) آموزش دیده است.داده های ورودی شامل وزن بر روی مته حفاری، سرعت چرخش مته حفاری، نرخ جریان پمپ ، فشار پمپ ، فشار منافذ، اشعه گاما، ثبتچگالی و سرعت موج صوتی هستند که با استفاده از سیستم . مدل MLP-PSO به عنوان یک شبکه ترکیبی به منظور پیش بینی ROPارزیابی شده، دقت و اثربخشی قابل قبولی را دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
اتابک اصغری
کارشناسی ارشد مهندسی نفت، دانشکده نفت و مهندسی شیمی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران
سحر لجم اورک
کارشناسی ارشد زمین شناسی، دانشکده علوم زمین، دانشگاه تحصیلات تکمیلی علوم پایه زنجان، زنجان، ایران