طراحی سیستم ترکیب اطلاعات تصویری برای ارزیابی صنعتی کیفیت محصولات باغبانی
محل انتشار: دومین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر
سال انتشار: 1381
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,208
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP02_061
تاریخ نمایه سازی: 20 مهر 1390
چکیده مقاله:
در این مقاله استفاده از روش ترکیب اطلاعات برای افزایش دقت و کاهش خطا در سیستم کنترل کیفیت محصولات باغبانی مورد بررسی قرار گرفته است . کیفیت محصولات باغبانی شامل پارامترهای متعددی از جمله رنگ، حجم و بافت پوستی سالم می باشد. هریک از این پارامترها خود بر اساس تعدادی از خصیصه های ساده تصویری قابل تخمین می باشند. در سیستم طراحی شده روشی برای تعیین کیفیت میوه ها بر اساس ترکیب مشخصه های ساده تصویری که با سرعت بالا قابل محاسبه هستند، ارائه گردیده است . سه فاکتور قابل استخراج از تصاویر که در طبقه بندی کیفی میو ه ها نقش مهمی دارند رنگ، حجم و شکل ظاهری می باشند . فاکتورهای رنگ و حجم مربوط به تصاویر بدست آمده از یک دوربین قابل تعمیم به کل میوه می باشند ولی ف اکتور شکل ظاهری باید برای تمامی سطح میوه اندازه گیری شود . به همین دلیل برای کاهش هزینه محاسباتی و افزایش تعداد میوه های قابل پردازش در زمان ثابت توسط سیستم، تصویر یک دوربین با کیفیت رنگی بالا برای طبق ه بندی بر اساس رنگ و تصویر دوربین دوم که سیاه و سفید می باشد برای تعیین حجم مورد استفاده قرار می گیرد و سپس تصویر بدس ت آمده از این دو دوربین به صورت سیاه و سفید با هم ترکیب شده و برای تشخیص آسی ب های سطحی مورد پردازش قرار می گیرند. نتیجه نشان می دهد با ترکیب مشخصه های کیفی مختلف دقت سیستم طبق ه بندی تا حد قابل ت و جهی افزایش می یابد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
بهزاد مشیری
قطب علمی کنترل و پردازش هوشمند، دانشیار گروه مهندسی برق و کامپیوتر، د
بابک مجیدی
گروه مهندسی برق و کامپیوتر، دانشکده فنی، دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :