ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

الگوریتمهایی سریع در بینایی استریوی بر مبنای لبه با کمک کاهش فضای جستجو

سال انتشار: 1381
کد COI مقاله: ICMVIP02_003
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 681
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله الگوریتمهایی سریع در بینایی استریوی بر مبنای لبه با کمک کاهش فضای جستجو

پیمان معلم - دانشکده برق دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران
کریم فائز

چکیده مقاله:

در پاره ای از کاربردهای بینایی استریو مثل بینایی ربات، سینمای سه بعدی و فشرده سازی تصاویر استریو کاهش زمان اجرا نقش عمده ای در کاهش هزینه پیاده سازی بلادرنگ ایفا می کند پیچیده ترین قسمت در تحلیل بینایی استریو تطابق استریو است کاهش فضای جستجو در تطابق استریو در کاهش توان زمان اجرا و خطای تطابق موثر است دراین مقاله سعی خواهد شد که با بکارگیری روشهای ی نو در کاهش فضای جستجو در بینایی استریو برمبنای لبه الگوریتمهایی سریع و کارا مطرح گردد ابتدا با استفاده از حد مشتق سویی اختلاف مکانی که از محدودیت های بینایی استریو می باشد فضای جستجو برای روشهای تطابق برمبنای لبه محدود شده و در واقع فضای جستجو در یک جدول مراجعه خلاصه می گردد.

کلیدواژه ها:

تطابق استریو، کاهش فضای جستجو، مشتق سویی اختلاف مکانی، تفکیک پذیری چند گانه

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ICMVIP02_003 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/125638/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
معلم، پیمان و فائز، کریم،1381،الگوریتمهایی سریع در بینایی استریوی بر مبنای لبه با کمک کاهش فضای جستجو،دومین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر،تهران،،،https://civilica.com/doc/125638

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1381، معلم، پیمان؛ کریم فائز)
برای بار دوم به بعد: (1381، معلم؛ فائز)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • پ. معلم، افزایش سرعت در بینایی استریو بکمک کاهش فضای ...
  • پ. معلم و ک. فائ، "الگوریتمی سریع در تطابق استریو ...
  • T. Frohlinghaus and J.M Buhmann, "Real-Time Phase-Based Stereo for Mobile ...
  • E. Trucco, A. Verri, Introductory Techniques for 3D Computer Vision, ...
  • H. Jahn, "Parallel Epipolar Stereo Matching", ICPR2000, Vol 2, pp. ...
  • Y. Shirai, Three dimensional Computer Vision, Springer Verlag, 1987. ...
  • S. Brandt and J. Heikkonen, _ Multi -Resolution Matching of ...
  • P. Moallem and K. Faez, "Reduction of the Search Space ...
  • P. Moallem and K. Faez, _ Search Space Reduction in ...
  • P. Moallem, K. Faez and J. Haddadnia, "Fast Edge-Based Stereo ...
  • CMU stereo image database at http : //www. vasc _ ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


    بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش 1 مقاله استفاده شده است.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 20,797
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی