ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

آزمون تصویری بازشناسی انسان از ماشین مبتنی بر تبدیلات هندسی

سال انتشار: 1390
کد COI مقاله: ISCC08_014
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 974
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله آزمون تصویری بازشناسی انسان از ماشین مبتنی بر تبدیلات هندسی

مریم مهرنژاد - آزمایشگاه امنیت اطلاعات و ارتباطات دانشگاه فردوسی مشهد
عباس قائمی بافقی - آزمایشگاه امنیت اطلاعات و ارتباطات دانشگاه فردوسی مشهد
احد هراتی - ازمایشگاه بینایی ماشین دانشگاه فردوسی مشهد
احسان تورینی - گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد

چکیده مقاله:

کپتچاهای تصویری به دلیل جذابیت ذاتی در حال حاضر مورد استقبال کاربران و د رنتیجه موردتوجه طراحان می باشند روشهای مبتنی بر تصویر متفاوتی جهت بازشناسی خودکار انسان از ماشین وجود دارد در برخی از این روشها یک عکس از یک مجموعه تصاویر به کاربر نمایش داده می شود و از وی خواسته می شود تا تصویر را شناسایی کند در روشهای پیشرفته تر و امن تر پس از اینکه عکسی از یک مجموعه تصاویر انتخاب شد مجموعه ای ازتبدیلات برروی عکس اعمال شده و عکس تغییر یافته بجای عکس اصلی به کاربر نمایش داده م یشود دراین مقاله یک روش جدید مبتنی بر تبدیلات هندسی پیشنهاد پیاده سازی و ارزیابی شده است دراین کپتچا یک عکس بطور تصادفی از مجموعه تصاویر انتخاب می شود و با اعمال مجموعه ای از تبدیلات موجود در پردازش تصویر به یک شی حجمی منتقل می شود. سپس از یک زاویه دید تصادفی از این شی سه بعدی یک عکس دو بعدی تهیه شده و به کاربر نمایش داده می شود.

کلیدواژه ها:

کپتچای تصویری، تبدیل هندسی تصویر، ابام، امنیت، پایگاه تصویربرچسب گذاری شده، سنجه قابلیت استفاده ، یادگیری ماشین

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/125086/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مهرنژاد، مریم و قائمی بافقی، عباس و هراتی، احد و تورینی، احسان،1390،آزمون تصویری بازشناسی انسان از ماشین مبتنی بر تبدیلات هندسی،هشتمین کنفرانس انجمن رمز ایران،مشهد،،،https://civilica.com/doc/125086

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1390، مهرنژاد، مریم؛ عباس قائمی بافقی و احد هراتی و احسان تورینی)
برای بار دوم به بعد: (1390، مهرنژاد؛ قائمی بافقی و هراتی و تورینی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • طرح [12] Shirali Shahreza, M., Shirali Shahreza, S., Advanced Collage ...
  • Chandaval, A., Dr. Sapkal, A.. Dr. Jalnekar, R., A Framework ...
  • International Journal of Computer Applications, by ICCA Journal, pages 127-139, ...
  • Ahn L, , Blum M., Hopper N. J., Langford J., ...
  • Tariq Bandary, M, A. Shah, N., Image Flip Captcha, ISecure ...
  • Kluever, K., Zanibbi, R., Balancing Usability and Security in a ...
  • Pavlidis, T., Why Meaningful Automatic Tagging of Images Is Very ...
  • CAPTCHAs from 3D models, Proc. of IEEE SoutheastCo 2006, Pages ...
  • Belongie, S. and Malik, J., Matching with Shape Contexts, IEEE ...
  • Sony, R., Tiwari, D., Improved CAPTCHA Method, International Journal of ...
  • Shirali , M., Shirali, M., Persian/Arabe Buffletext CAPTCHA, Journal of ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 27,245
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی