تاییدامضای بر خط بر مبنای استخراج ویژگی توسط هسیتوگرام محلی به روش تشابه شکل
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 665
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCONF03_472
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395
چکیده مقاله:
امضای الکترونیک در فضای الکترونیکی امروز به عنوان یک ویژگی زیستی محسوبمی شود همین خاصیت پژوهشگران حوزه فناوری اطلاعات را برانگیخت تا ازاین ویژگی زیستی برای تبادلات معاملات تجاریالکترونیکی جهت تشخیص هویتافراد استفاده کند. در این مقاله پژوهشی بر روی ویژگی های دینامیک امضای بر خط انجام شده که بتوان با توجه به هیستوگرام محلی تشابه شکلی سیگنالهای نرمالیزه شده محلی امضا بتوان تمایز قابل قبولیمیانامضاهای اصلی و جعلی ایجاد کرد که این موضوع باعث افزایش دقت سیستم تایید امضا میشود.با انجام اینتحقیق در مجموع امضاهای 2004 SVC به خطای EER برابر با 13 درصد بهدست می آید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سینا فردیپور
دانشگاه ارومیه دانشکده فنی و مهندسی گروه برق
مهدی چهل امیرانی
دانشگاه ارومیه دانشکده فنی و مهندسی گروه برق
مرتضی ولی زاده
دانشگاه ارومیه دانشکده فنی و مهندسی گروه برق
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :