بررسی بیوسیستماتیک فون پرندگان نواحی رویشی 5 گانه در ایران
محل انتشار: دومین همایش منطقه ای منابع طبیعی و محیط زیست
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,317
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RCNRE01_009
تاریخ نمایه سازی: 31 شهریور 1390
چکیده مقاله:
با عنایت به اینکه لازمۀ حفاظت شناخت است و فلسفۀ حفاظت از منابع طبیعی، تنها با آشنایی و شناخت با ردههای مختلف ارگانسیمی و زیستمندان آنها عینیت مییابد، مطالعۀ تکتک اجزاء اکوسیستمها برای مدیریت پایدار مواهب طبیعی، ضروری مینماید. به طور کلی باید گفت برای اینکه بتوان به حداکثر میزان بهرهوری از طبیعت ومنابع طبیعی رسید، باید اجزای تشکیل دهنده آن و روابط متقابل این اجزاء به خوبی شناخته شود. خصوصاً در زیستبومهای آسیب پذیر و شکنندهای همچون جنگلها، داشتن شناخت و اطلاعات کافی از تمامی گونههای زیستی، به صحت تصمیم گیریهای کلان در مدیریت بهرهبرداری کمک شایانی مینماید. یک از شاخصترین ردههای جانوری موجود در اکوسیستمهای جنگلی رده پرندگان Class Aves است. در این مقاله گونههای پرندگان وابسته به جوامع جنگلی ایران، در تمامی نواحی رویشی جنگلی مورد شناسایی و بررسی قرار گرفته و فهرست کاملی از فون پرندگان جنگلهای ایران تهیه گردیده است. نتایج تحقیق نشان میدهد که بیش از 116 گونه پرنده در 5 ناحیه رویشی گیاهی هیرکانی، ایران و تورانی، زاگرسی، ارسبارانی و خلیج و عمانی به جهت جوجه آوری، زمستان گذرانی، منبع غذایی و آشیانه سازی به جنگلها وابسته اند. بیشترین گونه های شناسایی شده در ناحیه گیاهی هیرکانی و کمترین آن در ناحیه گیاهی خلیج و عمانی است. همچنین بیشترین وابستگی بوم شناختی پرندگان به جنگلها به جهت آشیانه سازی و جوجه آوری است
کلیدواژه ها:
جنگلهای ایران پرندگان نواحی رویشی بیوسیستماتیک - حفاظت
نویسندگان
حدیث مظاهری
دانشجوی محیط زیست، دانشگاه آزاد اسلامی واحد همدان
بهنام بلمکی
عضو هیئت علمی گروه محیط زیست، موسسه آموزش عالی آبادانی و توسعه روستاه
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :