ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

تشخیص سرطان سینه با استفاده از الگوریتم فراابتکاری چندهدفه مبتنی بر مکانیزم خوددفاعی گیاهان

سال انتشار: 1399
کد COI مقاله: CCIC04_005
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 60
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص سرطان سینه با استفاده از الگوریتم فراابتکاری چندهدفه مبتنی بر مکانیزم خوددفاعی گیاهان

مجید عبدالرزاق نژاد - گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه بزرگمهر قائنات
رسول تقی پور - گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد فردوس

چکیده مقاله:

تا کنون، روشهای متنوعی به منظور فیلترکردن داده های استخراج شده از بیماران سرطانی و تشخیص دقیق سرطان ارایه شده است. مهمترین چالش این نوع داده ها، ابعاد زیاد آنهاست که باعث زمان بر شدن فرآیند تشخیص می گردد. در این مقاله، یک الگوریتم فراابتکاری چندهدفه برای استخراج ویژگی ها و تشخیص سرطان سینه ارایه شده است که بر پایه مکانیزم خوددفاعی گیاهان عمل میکند و مبنای کار آن مدل شکارچی-طعمه و مکانیزم هایی است که گیاهان برای حفظ گونه خود و در واقع تکثیر نسل خود استفاده می کنند. از آنجا که الگوریتم اولیه رفتاری گسسته داشته و برای مسائل با متغیرهای پیوسته کارایی لازم را ندارد، در این مقاله روشی برای پیوسته سازی آن با کمک الهام گرفتن از الگوریتم چرخه آب ارایه شده است. همچنین برای چندهدفه سازی الگوریتم از مرتب سازی جواب های نامغلوب و فاصله ازدحامی استفاده شده است. برای بررسی کارایی این الگوریتم، مجموعه داده استاندارد WDBC برایتشخیص تومورهای سرطانی خوشخیم و بدخیم مورد استفاده قرار گرفته است.

کلیدواژه ها:

تشخیص سرطان سینه، کاهش ویژگی، خوشه بندی k-means، طبقه بندی SVM، الگوریتم خوددفاعی گیاهان، بهینه سازی چندهدفه

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا CCIC04_005 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1235952/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
عبدالرزاق نژاد، مجید و تقی پور، رسول،1399،تشخیص سرطان سینه با استفاده از الگوریتم فراابتکاری چندهدفه مبتنی بر مکانیزم خوددفاعی گیاهان،چهارمین کنفرانس محاسبات تکاملی و هوش جمعی،مشهد،https://civilica.com/doc/1235952

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1399، عبدالرزاق نژاد، مجید؛ رسول تقی پور)
برای بار دوم به بعد: (1399، عبدالرزاق نژاد؛ تقی پور)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 293
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی