تشخیص سرطان سینه با استفاده از الگوریتم فراابتکاری چندهدفه مبتنی بر مکانیزم خوددفاعی گیاهان

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 602

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CCIC04_005

تاریخ نمایه سازی: 7 تیر 1400

چکیده مقاله:

تا کنون، روشهای متنوعی به منظور فیلترکردن داده های استخراج شده از بیماران سرطانی و تشخیص دقیق سرطان ارایه شده است. مهمترین چالش این نوع داده ها، ابعاد زیاد آنهاست که باعث زمان بر شدن فرآیند تشخیص می گردد. در این مقاله، یک الگوریتم فراابتکاری چندهدفه برای استخراج ویژگی ها و تشخیص سرطان سینه ارایه شده است که بر پایه مکانیزم خوددفاعی گیاهان عمل میکند و مبنای کار آن مدل شکارچی-طعمه و مکانیزم هایی است که گیاهان برای حفظ گونه خود و در واقع تکثیر نسل خود استفاده می کنند. از آنجا که الگوریتم اولیه رفتاری گسسته داشته و برای مسائل با متغیرهای پیوسته کارایی لازم را ندارد، در این مقاله روشی برای پیوسته سازی آن با کمک الهام گرفتن از الگوریتم چرخه آب ارایه شده است. همچنین برای چندهدفه سازی الگوریتم از مرتب سازی جواب های نامغلوب و فاصله ازدحامی استفاده شده است. برای بررسی کارایی این الگوریتم، مجموعه داده استاندارد WDBC برایتشخیص تومورهای سرطانی خوشخیم و بدخیم مورد استفاده قرار گرفته است.

نویسندگان

مجید عبدالرزاق نژاد

گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه بزرگمهر قائنات

رسول تقی پور

گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد فردوس