زمانبندی منابع در محاسبات مه به روش الگوریتم ازدحام ذرات مبتنی بر اتوماتای یادگیر
محل انتشار: چهارمین کنفرانس محاسبات تکاملی و هوش جمعی
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 498
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CCIC04_003
تاریخ نمایه سازی: 7 تیر 1400
چکیده مقاله:
ماهیت پویای اینترنت اشیاء وتولید حجم زیاد داده ها توسط دستگاه های متصل به آن، وجود برنامه های بلادرنگ با نیاز تاخیر محاسباتی بسیار کم و افزایش ظرفیت پردازش دستگاه های لبه شبکه، مفهوم محاسبات مه را در کنار محاسبات ابری مطرح می کند. محاسبات مه خدمات ارائه شده توسط ابر را تا لبه شبکه گسترش می دهند که این کار موجب کاهش زمان تاخیر در زمانبندی برنامه های بلادرنگ و بهبود مصرف انرژی می شود. در این مقاله از ترکیب اتوماتای یادگیر و الگوریتم ازدحام ذرات برای بهینه سازی زمانبندی برنامه های بلادرنگ در محیط محاسبات مه استفاده کرده ایم. بطوریکه اتوماتای یادگیر در مراحل جستجو موجب بهبود الگوریتم ازدحام ذرات شده و این الگوریتم را به ترتیب ۲/۵ و ۰/۳ درصد در هزینه زمان اجرا و مقدار استفاده از شبکه بهبود داده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امیرحسین صالح آبادی
گروه کامپیوتر، دانشکده مهندسی، دانشگاه خیام، مشهد، ایران
تکتم غفاریان
گروه کامپیوتر، دانشکده مهندسی، دانشگاه خیام، مشهد، ایران
علی رضایی
گروه کامپیوتر، دانشکده مهندسی، دانشگاه خیام، مشهد، ایران