کنترل پیش بین مبتنی بر مدل هوشمند برای اصلاح موقعیت یک ماهواره ارتفاع پایین
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 240
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JTAE-4-4_004
تاریخ نمایه سازی: 2 تیر 1400
چکیده مقاله:
در این مقاله به کمک شبکه های عصبی مصنوعی و کنترل پیش بین مبتنی بر مدل و رگولاتور خطی مرتبه دوم به طراحی کنترلری برای اصلاح مدار و موقعیت ماهواره مدار پایین پرداخته شده است. در این روش، از شبکه های عصبی مصنوعی برای یادگیری مدل خطی سیستم در مواجهه با اغتشاشات استفاده شده است. همچنین، به کمک مدل عصبی مصنوعی به دست آمده، پس از تخمین برخط مدل خطی سیستم در هر لحظه، کنترل پیش بین مبتنی بر مدل طراحی شده برای سیستم اصلاح شده است. نتایج شبیه سازی ها تاثیر قابل توجه استفاده از مدل برخط مبتنی بر یادگیری ماشین را در بهبود عملکرد کنترل پیش بین مبتنی بر مدل نشان می دهد.
کلیدواژه ها:
کنترل مدار ، کنترلر پیش بین مبتنی بر مدل ، شبکه عصبی مصنوعی ، ماهواره ارتفاع پایین ، رگولاتور درجه دوم خطی
نویسندگان
طه یاسینی
خواجه نصیرالدین طوسی
جعفر روشنی یان
استاد،خواجه نصیرالدین طوسی
شاهین درویش پور
دانشجو، خواجه نصیر الدین طوسی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :