طه یاسینی - خواجه نصیرالدین طوسی
جعفر روشنی یان - استاد،خواجه نصیرالدین طوسی
شاهین درویش پور - دانشجو، خواجه نصیر الدین طوسی

در این مقاله به کمک شبکه های عصبی مصنوعی و کنترل پیش بین مبتنی بر مدل و رگولاتور خطی مرتبه دوم به طراحی کنترلری برای اصلاح مدار و موقعیت ماهواره مدار پایین پرداخته شده است. در این روش، از شبکه های عصبی مصنوعی برای یادگیری مدل خطی سیستم در مواجهه با اغتشاشات استفاده شده است. همچنین، به کمک مدل عصبی مصنوعی به دست آمده، پس از تخمین برخط مدل خطی سیستم در هر لحظه، کنترل پیش بین مبتنی بر مدل طراحی شده برای سیستم اصلاح شده است. نتایج شبیه سازی ها تاثیر قابل توجه استفاده از مدل برخط مبتنی بر یادگیری ماشین را در بهبود عملکرد کنترل پیش بین مبتنی بر مدل نشان می دهد.

کنترل مدار, کنترلر پیش بین مبتنی بر مدل, شبکه عصبی مصنوعی, ماهواره ارتفاع پایین, رگولاتور درجه دوم خطی