کاربرد هوش مصنوعی در شبیه سازی توزیع مکانی چگالی برف در مناطق نیمه خشک (مطالعه موردی: سرشاخه های دشت یزد - اردکان)

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 389

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_GRD-1-2_001

تاریخ نمایه سازی: 22 خرداد 1400

چکیده مقاله:

مناطق خشک و نیمه­خشک همواره با بحران آب مواجه بوده اند، به همین دلیل ذخایر هرچند اندک برفی در سرشاخه های کوهستانی این مناطق، نقش شایان توجهی در تغذیه و تعادل هیدرولوژیکی مناطق مذکور ایفا می کنند. چگالی برف از جمله پارامتر هایی است که به عنوان پارامتر مبدل عمق برف به آب معادل برف، اهمیت فراوانی دارد. در این مقاله، کارآیی یکی از روش­های هوش مصنوعی در شبیه سازی پراکنش مکانی چگالی برف در یکی از سرشاخه های دشت یزد – اردکان ارزیابی شده است. به همین منظور، ابتدا داده های چگالی برف با استفاده از نمونه­بردار مدل مونت رز در ۲۱۶ نقطه از منطقه سخوید یزد برداشت گردید. سپس با استفاده از مدل رقومی ارتفاع و در محیط جغرافیایی ساگا ۳۲ پارامتر ژئومرفومتری، به عنوان داده های ورودی استخراج شد. الگوریتم مورد استفاده در هوش مصنوعی، شبکه عصبی مصنوعی بوده که جهت دستیابی بهینه به آن، مدل­ها و توابع متفاوت با آرایش نورون های مختلفی بررسی گردیدند. بهترین شبکه به صورت ۱-۹-۳۲ و حاوی مدل پرسپترون چند لایه و با الگوریتم پس انتشار خطاو تابع فعالیت سیگموئید و خروجی خطی بود. نتایج پژوهش نشان داد که میزان ضریب همبستگی داده های مشاهداتی و برآورد شده ۸۶ درصد و مجذور میانگین مربع خطا برابر ۱/۵ است. بدین ترتیب استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی به خوبی توانسته است توزیع مکانی چگالی برف را برآورد نماید.

نویسندگان

علی فتح زاده

استادیار گروه مرتع و آبخیزداری، دانشگاه اردکان

سمانه قرایی منش

دانشجوی کارشناس ارشد آبخیزداری دانشگاه یزد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • تقی­زاده مهرجردی، روح الله، شهلا محمودی علی اکبرزاده و هادی ...
  • حجام، سهراب و زهرا شرعی­پور، (۱۳۸۲)، ذوب برف در حوضه ...
  • معروفی، صفر، حسین طبری حمید، زارع ابیانه و محمدرضا شریفی، ...
  • مقایسه روشهای ترکیبی و شبکه عصبی مصنوعی در تخمین آب معادل برف در زیرحوضه صمصامی [مقاله کنفرانسی]
  • Balk, B., & Elder, K. (۲۰۰۰). Combining binary decision tree ...
  • Cline, D. W., Bales, R. C., & Dozier, J. (۱۹۹۸). ...
  • Erikson, T. A., Williams, M. W., & Winstral, A. (۲۰۰۵). ...
  • Elder, k., Dozier, J., & Michaelsen, J. (۱۹۹۱). Snow accumulation ...
  • Elder, K., Rosenthal, R., & Davis, R. E. (۱۹۹۸). Estimating ...
  • Kazama, S., Izumi, H., Sarukkalige, P. R., Nasu, T., & ...
  • Marchand, W. D., & Killingtveit, A. (۲۰۰۱). Analyses of the ...
  • Tedesco, M., Pulliainen, J., Takala, M., Hallikainen, M., & Pampaloni, ...
  • U. S. Army Corps of Engineers. ۱۹۵۶. Snow Hydrology, N. ...
  • نمایش کامل مراجع