مکانیابی محل دفن پسماندهای جامد شهری با استفاده از GIS برای شهر رامهرمز
محل انتشار: پنجمین همایش ملی مهندسی محیط زیست
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,819
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEE05_647
تاریخ نمایه سازی: 2 شهریور 1390
چکیده مقاله:
در این تحقیق جستجو برای محل دفن پسماندهای جامد شهر رامهرمز واقع در استان خوزستان با توجه به نیاز ۲۰ ساله دفن پسماندهای جامد مد نظر قرار گرفته شه است. مکانیابی با استفاده از ابزار GIS و به کارگیری ۱۳ نقشه معیار شامل: فاصله تا رودخانه ها، فاصله تا مراکز جمعیتی، فاصله تا اراضی کشاورزی، فاصله تا باغات، فاصله تا مرکز تولید زباله (رامهرمز)، فاصله تا جنگلها و بوته زارها، فاصله تا اراضی سیل گیر، عمق آب زیرزمینی، شیب (توپوگرافی)، فاصله تا دریاچه سد مخزنی جره (در دست احداث)، فاصله تا جاده های دسترسی، فاصله تا چاهها و فاصله تا چشمه ها انجام گرفت. روش مورد استفاده، روش تلفیق دودویی اصلاح شده بود. بدین منظور با توجه به تجربیات گذشته، نسبت به تعریف و پیشنهاد درجه بندی های مختلف مکان های دارای پتانسیل دفن (درجه ۱، درجه ۲، درجه ۳ و بلا استفاده)، متناسب با هر معیار اقدام گردید. بدین ترتیب سیستم ساده تلفیق دودویی به گونه ای اصلاح گردید که انعطاف پذیری بیشتری حاصل گردد. پس از آن با رویهمگذاری لایه های مختلف (پس از رتبه بندی آنها)در محیط GIS، اقدام به یافتن مکان های مناسب برای دفن پسماندها گردید. سپس مکانهای مطلوب یافت شده در سه ناحیه مختلف، مورد مقایسه قرار گرفت و پیشنهادات لازم برای بررسی های بیشتر بر روی این نواحی و انتخاب نهایی ارائه گردید. در نهایت می توان به این نکته اشاره نمود که ابزار GIS برای عملیات مکانیابی باعث صرف وقت و هزینه کمتر و دقت بیشتر در عملیات مکانیابی می گردد. با استفاده از این ابزار می توان به برآورده شدن نسبی کلیه معیارهای مکانیابی محل دفن اطمینان حاصل نمود
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نیما حیدرزاده
دکترای مهندسی محیط زیست و کارشناس منابع آب شرکت مهندسی مشاور مهاب قدس
محمدعلی عبدلی
دکترای مهندسی محیط زیست و استاد دانشکده محیط زیست دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :