ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

بررسی داده های ماهواره ای در توسعه مدل جهت پیش بینی غلظت آلاینده ها در سطح زمین: مطالعه موردی تهران

سال انتشار: 1390
کد COI مقاله: CEE05_416
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 2,181
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 10 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی داده های ماهواره ای در توسعه مدل جهت پیش بینی غلظت آلاینده ها در سطح زمین: مطالعه موردی تهران

سعید ستودیان - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران- محیط زیست، دانشگاه صنعتی شریف
محمد ارحامی - استادیار دانشکده عمران دانشگاه صنعتی شریف

چکیده مقاله:

مشکلات ناشی از ریزگردها (PM) یکی از مهمترین مسایل مرتبط با آلودگی هوا در بسیاری از نقاط آلوده جهان می باشد. تعیین غلظت PM و تغییرات مکانی و زمانی آن از اهمیت بالایی برای انجام مطالعات مختلف اپیدمیولوژیک، تصمیم گیری های مدیریتی و تدوین استراتژی های کنترلی برخوردار است. اگرچه اندازه گیری در سطح زمین به عنوان روشی دقیق جهت جمع آوری اطلاعات مورد استفاده قرار می گیرد، اما این اندازه گیری ها بیشتر نشان دهنده محیط نسبتا محدود اطراف ایستگاه نقطه ای می باشد. پیشرفت های موجود در زمینه سنجش از راه دور به وسیله ماهواره ها ما را در زمینه محاسبه غیر مستقیم غلظت PM در سطح زمین یاری می کند و تاکنون اقدامات مختلفی جهت تعیین غلظت ذرات با استفاده از سنجش از راه دور صورت گرفته است. هرچند با توجه به پیچیدگی رفتار ذرات معلق و تنوع ترکیبات و خصوصیات آنها، کماکان خطاهای زیادی در انجام این تخمین ها وجود دارد. در مقاله حاضر ارتباط موجود میان داده های ماهواره ای مربوط به خصوصیات ذرات معلق با غلظت های اندازه گیری شده در سطح زمین بررسی گردیده و میزان همبستگی بین آن ها بدست آمده است. برای انجام این مطالعه از داده های مربوط به غلظت PM10‌ (ذرات معلق با سایز کمتر از 10 میکرون) اندازه گیری شده در ایستگاه اقدسیه در شهر تهران در سال 2009 استفاده شده است. داده های ماهواره ای مختلفی از قبیل شاخص AI از خروجی های OMI و عمق اپتیک (AOD) از خروجی های MODIS و MISR مورد تحقیق واقع شده است. سپس با توسعه مدل رگرسیون چند متغیره امکان محاسبه غلظت آلاینده ها در سطح زمین با استفاده از چند داده ماهواره ای مختلف بررسی شده است. ضرایب همبستگی به دست آمده برای مدل های حاصله از پارامتر AOD استخراج شده از MODIS و MISR برابر با 21/0 و برای پارامتر AI برابر با 34/0 می باشد. نتیجه مطالعه نشان داده است که مدل های رگرسیون خطی چند متغیره دارای توانایی تقریبا یکسانی هستند، هرچند نمی توانند با دقت بالا جهت پیش بینی غلظت آلاینده ها در سطح بکار روند

کلیدواژه ها:

سنجش از راه دور ، ذرات معلق آلاینده ، مدل رگرسیون خطی چند متغیره ، آلودگی هوا

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا CEE05_416 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/122253/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
ستودیان، سعید و ارحامی، محمد،1390،بررسی داده های ماهواره ای در توسعه مدل جهت پیش بینی غلظت آلاینده ها در سطح زمین: مطالعه موردی تهران،پنجمین همایش ملی مهندسی محیط زیست،تهران،https://civilica.com/doc/122253

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1390، ستودیان، سعید؛ محمد ارحامی)
برای بار دوم به بعد: (1390، ستودیان؛ ارحامی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • مغربی، مهدی وتجریشی، مسعود؛ بررسی کاربرد سنجنده‌های ماهواره‌ای در تشخیص ...
  • ثابت، سید مسعود و همکاران؛ بررسی شدت _ منشاء سمیت ...
  • Naresh Kumar, Allen Chu and Andrew Foster, "An empirical relationship ...
  • Gin-Rong Liu, A.J. Chen, Tang-Huang Lin and Tsung-Hua Kuo: "Applying ...
  • /5] Tzu-Chin Tsai, Yung-Jyh Jeng, D. Allen Chu, Jen-Ping Chen ...
  • Jie Tian and Dongmei Clen: "A semi-empirical model for predicting ...
  • J.-C. Pere, V. Pont, M. Mallet and B Bessagnet: "Mapping ...
  • . Http:/jwocky. gsfc.nasa.gov. ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


    بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش 1 مقاله استفاده شده است.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 14,052
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی