فرصت ها و چالش های پیش روی داده کاوی

داده کاوی استخراج اطلاعات نهان یا الگوها و روابط مشخص در حجم زیادی از داده ها در یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ گفته میشود. داده کاوی به بهرهگیری از ابزارهای تجزیه و تحلیل داده ها به منظور کشف الگوها و روابط معتبری که تاکنون ناشناخته بودهاند اطلاق میشود. بسیاری از مردم داده کاوی را مترادف واژه های رایج کشف دانش در پایگاه داده ها میدانند.داده کاوی مرحلهای از فرایند کشف دانش می باشد و شامل الگوریتم های مخصوص به خود است، به طوری که تحت محدودیتهای موثر محاسباتی قابل قبول ، الگوها و یا مدلها را در داده کشف میکند. در این پژوهش ابتدا تاریخچه داده کاوی بیان گردیده است و بعد از آن تعاریفی از داده کاوی ارائه شده است، در ادامه به بحث در مورد موضوع داده کاوی پرداخته شده است و تعدادی از پژوهش های مرتبط با داده کاوی آورده شده است، سپس الگوریتم های داده کاوی بیان گردیده است و تفاوت داده کاوی با آنالیزهای آماری بیان شده است. بعد از آن کاربردهای گوناگون که داده کاوی دارد به تفکیک آورده شده است، در ادامه به بیان فرایند داده کاوی پرداخته شده است و مراحل داده کاوی آورده شده است و در نهایت تکنیک های داده کاوی به صورت مجزا توضیح داده شده است.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، الگو ها ، اطلاعات ، محاسبات