پیاده سازی شبکه عصبی مغز با استفاده ازمدل بهینه شده Izhikevich برروی پردازنده گرافیکی
محل انتشار: چهاردهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق کشور
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,361
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE14_069
تاریخ نمایه سازی: 31 مرداد 1390
چکیده مقاله:
امروزه شبیه سایز نورونهای بیولوژیکی عصبی مغز انسان بصورت واقعی به دلیل حجم بالای محاسبات آنبه مسئله ای بسیا رمههم در بین عصب شناسان تبدیل شده است از این رو نیاز به سخت افزاری جدید که بتواند این شبیه سازی را به صورت موازی و در کمترین زمان ممکن بیشتر احساس می شود اخیرا پردازنده های گرافیکی با قیمت کم توانسته است یک راه حل مناسب را برای پردازش محاسبات حجیم ارائه دهند که زمان اجرای شبیه سازی را بصورت چشمگیری کاهش داده اند دراین تحقیق با استفاده از پردازنده گرافیکی NVIDIA Geforce GT 325M و مقایسه آن با پردازنده مرکزی سیستم به بررسی افزایش سرعت در شبیه سازی سیگنالهای بیولوژیکی مغز انسان با استفاده از مدل بهینه شده Izhikevich پرداخته شدها ست که نتایج به دست آمده از این مطالعه حاکی از افزایش 25 درصدی سرعت نسبت به مدل سابق بودها ست.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حمید سلیمانی
دانشگاه رازی کرمانشاه دانشکده فنی مهندسی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :