مطالعه ساختار و لایه بندی جمعیتی و ارتباط ژنومی هاپلوتیپی صفات کیفی پشم در گوسفندان نژاد زندی

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 357

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_ANIMAL-28-2_014

تاریخ نمایه سازی: 26 اردیبهشت 1400

چکیده مقاله:

زمینه مطالعاتی: شناسایی ژن­های بزرگ اثر، موثر بر صفات مهم اقتصادی یکی از مهم ترین اهداف اصلاح نژادی در پرورش گوسفند است. هدف: این تحقیق به منظور بررسی ساختار و لایه­بندی جمعیتی و شناسایی جایگاه ها و ژن های مرتبط با صفات کیفی پشم، از طریق مطالعه ارتباط ژنومی هاپلوتیپی (GWAS) با استفاده از تراشه SNP ژنوم گوسفند (Illumnia SNPChip ۵۰K Beadchip) در یک جمعیت گوسفند زندی بود. روش­کار: برای هر دام، صفات کیفی شامل: طول استاپل (SL)، میانگین قطر الیاف (MFD)، ضریب تغییرات قطر الیاف (FDCV) و نسبت الیافی که مساوی یا بیشتر از ۳۰ میکرومتر قطر الیاف (F≥۳۰) پشم اندازه گیری شد. پس از شناسایی اثرات ثابت معنی­دار، مطالعه کنترل ژنومیکی (GC) با استفاده از آماره لامبدا و پویش ژنومی در نرم افزار PLINK نسخه ۱.۹۰ با استفاده از مدل خطی معمول (GLM) ارتباط هر یک هاپلوتیپ­ها با صفات کیفی پشم ارزیابی و برای کنترل نرخ اشتباه از تصحیح بنفرونی استفاده شد. نتایج: یافته­های حاصل از کنترل ژنومیک لایه­بندی ضعیفی برای صفات  کیفی پشم شامل SL، MFD، FDCV و F≥۳۰ نشان داد که حاکی از عدم وجود اختلاط ژنتیکی در جمعیت مورد مطالعه است. دو ناحیه هاپلوتیپی پیشنهادی در داخل ژن­های کاندیدا ERBB۲ و GNASواقع شدند که پیشتر به عنوان ژن های موثر بر رشد و توسعه مو و پوست در انسان گزارش گردیده بودند. نتیجه­گیری نهایی: ژن های کاندیدای شناسایی شده، عملکرد مولکولی مرتبط با صفات الیاف پشم داشتند. انتخاب برای بهبود کیفی در پشم تولیدی در گوسفندان زندی با استفاده از این یافته­ها، باعث تسریع در پیشرفت ژنتیکی خواهد گردید.

نویسندگان

حسین محمدی

گروه علوم دامی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز

سید عباس رافت

گروه علوم دامی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز

حسین مرادی شهر بابک

گروه علوم دامی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی کرج، دانشگاه تهران

جلیل شجاع

گروه علوم دامی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز

محمد حسین مرادی

گروه علوم دامی، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه اراک

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Abasht B and Lamont SJ, ۲۰۰۷. Genome-wide association analysis reveals ...
  • Chang CC, Chow CC, Tellier LC, Vattikuti S, Purcell SM ...
  • Daetwyler HD, Schenkel FS, Sargolzaei M and Robinson JA, ۲۰۰۸. ...
  • Dorostkar M, Shodja J, Rafat SA and Esfandyari H, ۲۰۱۳. ...
  • Food and Agriculture Organization of the United Nations. ۲۰۱۳. www.FAOSTAT.com ...
  • Gabriel SB, Schaffner SF, Nguyen H, Moore JM, Roy J ...
  • Hu ZL, Park CA and Reecy JM, ۲۰۱۶. Developmental progress ...
  • Johnston SE, McEwan JC, Pickering NK, Kijas JW, Beraldi D, ...
  • Li Q and Yu K, ۲۰۰۸. Improved correction for population ...
  • Li C, Cai W, Zhou C, Yin H, Zhang Z, ...
  • Magee DA, Berkowicz EW, Sikora KM, Berry DP, Park SD, ...
  • Mohammadi H, Moradi Shahrebabak M, Vatankhah M and Moradi shahrebabak ...
  • Mohammadi H, Moradi Shahrebabak M and Sadeghi M, ۲۰۱۳a. Association ...
  • Mohammadi H, Moradi Shahrebabak M and Moradi Shahrebabak H, ۲۰۱۳b. ...
  • Pearson TA and Manolio T, ۲۰۰۸. How to interpret a ...
  • Purcell S, Neale B, Todd-Brown K, Thomas L, Ferreira MAR, ...
  • Rastifar M, Nejati-Javaremi A, Moradi MH and Abdollahi-Arpanahi R, ۲۰۱۵. ...
  • Roldan DL, Dodero AM, Bidinost F, Taddeo HR, Allain D, ...
  • Schroder W, Klostermann A, Stock KF and Distl O, ۲۰۱۲. ...
  • Teo YY, Fry AE, Clark TG, Tai ES and Seielstad ...
  • Vitezica ZG, Moreno CR, Lantier F, Lantier I, Schibler L, ...
  • Wang S, Dvorkin D and Da Y, ۲۰۱۲. SNPEVG: a ...
  • Wang Z, Zhang H, Yang H, Wang S, Rong E, ...
  • نمایش کامل مراجع