تعیین بهره وری مصرف آب در زراعت گندم با سیستم آبیاری بارانی و نشتی در استان همدان
محل انتشار: نشریه آبیاری و زهکشی ایران، دوره: 12، شماره: 3
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 337
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IDJ-12-3_021
تاریخ نمایه سازی: 25 اردیبهشت 1400
چکیده مقاله:
در شرایط حاضر اندازه گیری و تحلیل شاخص های بهره وری تولید به خصوص آب در بخش کشاورزی بسیار مهم و از جایگاه خاصی برخوردار است. هـدف از این تحقیق اندازه گیری و مقایسه بهره وری مصرف آب آبیاری در دو روش آبیاری سنتی و مدرن در محصول گندم در شهرستان های استان همدان می باشد. جهت دستیابی به اهداف این تحقیق ابتدا به روش نمونه گیری تصادفی تعداد ۵۴ بهره بردار انتخاب و سپس داده های لازم از طریق اندازه گیری صحرایی، مصاحبه و تکمیل پرسشنامه جمع آوری شده است. متناسب با هدف تحقیق از سه نوع شاخص مختلف بهره وری آب شامل CPD، BPD و NBPD استفاده گردید. بر اساس این نتایج میانگین بهره وری فیزیکی آب در محصول گندم سامانه آبیاری سنتی و مدرن (بارانی-کلاسیک) به ترتیب برابر با ۶۸/۰ و ۲۹/۱ کیلوگرم بر متر مکعب می باشد. همچنین میانگین بهره وری اقتصادی آب در سامانه آبیاری سنتی و مدرن برای این محصول به ترتیب برابر با ۳۲۶۳ و ۷۲۳۷ ریال بر متر مکعب تعیین گردید. بالاترین بهره وری فیزیکی و اقتصادی آب در شهرستان های نهاوند و فامنین و کمترین آنها در ملایر تعیین گردید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سید محسن سیدان
استادیارپژوهش بخش تحقیقات اقتصادی،اجتماعی وترویج کشاورزی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان همدان، سازمان تحقیقات،آموزش وترویج کشاورزی، همدان، ایران
رضا بهراملو
بخش تحقیقات فنی و مهندسی کشاورزی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان همدان، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی،
ابولفضل ناصری
بخش تحقیقات فنی و مهندسی کشاورزی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان آذربایجان شرقی، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، تبریز، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :