ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

سیستم استنتاج تطبیقی عصبی-فازی با استفاده از خوشه بندی فازی در پیش بینی رواناب

سال انتشار: 1390
کد COI مقاله: NCCE06_0885
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 1,801
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله سیستم استنتاج تطبیقی عصبی-فازی با استفاده از خوشه بندی فازی در پیش بینی رواناب

محمد نظیف کار - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی اصفهان
کیوان اصغری - استادیار، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی اصفهان

چکیده مقاله:

پیش بینی دقیق رواناب نقش بسزایی در فایق آمدن برمشکلات سیلاب دارد پیچیدگی سیستمهای طبیعی نظیر فرایندهای هیدرولوژیکی استفادها ز مدلهای فیزیکی را با مشکل روبرو می سازد در مدلسازی بارش - رواناب چون پارامترهای بکاررفته معروض به خطا و دارای عدم قطعیت می باشند بنابراین فازی ابزار مناسبی جهت مدلسازی این سیستم ها می باشد و جهت آموزش بهتر مدل سیستم استنتاج تطبیقی عصبی فازی ANFIS استفاده شده است که از سایر مدلها دقیق تر بوده و کمترین خطا را دارددراین تحقیق با استفاده از مدلهای ANFIS و شبکه عصبی جهت مقایسه پیش بینی رواناب ماهانه حوضه کارده ارائه گردیده است به جهت تعداد زیاد پارامترهای موثر در فرایند رواناب استفاده از خوشه بندی FUZZY CLUSTERING شامل SUBCLUSTو FCM جهت پیش پردازش داده ها در سیستم ANFIS بهترین نتایج را ارائه داده است.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا NCCE06_0885 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/121079/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
نظیف کار، محمد و اصغری، کیوان،1390،سیستم استنتاج تطبیقی عصبی-فازی با استفاده از خوشه بندی فازی در پیش بینی رواناب،ششمین کنگره ملی مهندسی عمران،سمنان،https://civilica.com/doc/121079

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1390، نظیف کار، محمد؛ کیوان اصغری)
برای بار دوم به بعد: (1390، نظیف کار؛ اصغری)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Nourani, _ Komasi, M. Mano, A., (2009), _ Multivariate ANN-Wavelt ...
  • Stuber, M., Gemmar, P., Greving, M., (2000), "Machine Supported Development ...
  • See, L., Openshaw, S., (2000), "Applying Soft Computing Approaches to ...
  • Hundecha, Y., Bardossy, A., Theisen, H., (2001), "Development of a ...
  • Adaptive Network Based Fuzzy Inference System". IEEE :ANFIS؛ه [5] Jang, ...
  • Nayak, P.C., Sudheer, K.P., Rangan, D.M., Ramasastri, K.S., (2004), _ ...
  • Nayak, P.C., Sudheer, K.P., Rangan, D.M., Ramasastri, K.S., (2005), "Short-Term ...
  • doi: 10. _ 029/2 004WR003 562. ...
  • Rojas, I., Valenzuela, O., Rojas, F., Guillen, A., Herrera, L. ...
  • Zounemat- Kermani _ M., Teshnelab. M., "Using Adaptive Neuro-Fuzzy Infrence ...
  • Wang, W. C., Chau. K. W., Cheng, C. T. and ...
  • Firat, M., Turan, M. E. and Yundusev, M. A., (2009), ...
  • Kartalopoulos, S.V., (1996), _ Understanding Neural Networks and Fuzzy Logic, ...
  • Bezdek, J. C., (1981), _ Recognition with Fuzzy Objective Function ...
  • Chiu, S., (1994), "Fuzzy Model Identification Based _ Cluster Estimation, ...
  • Hornik, K., Stichcombe, M., White, H., (1989), "Multi-layer feed forward ...
  • Cigizoglu, H. K., Alp, M., (2008), ،Generalized Regression Neural Network ...
  • Forecasting with a Neuro doi: 10. _ 029/2 004WR003 562. ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


    بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش 1 مقاله استفاده شده است.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 14,364
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی