بخشبندی بازار شامپو از دیدگاه مشتریان با استفاده از تکنیک شبکه عصبی مصنوعی و شناسایی ویژگیهای هر بخش مبتنی بر روش تاگوچی
محل انتشار: مجله تحقیقات بازاریابی نوین، دوره: 4، شماره: 4
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 224
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_NMRJ-4-4_014
تاریخ نمایه سازی: 23 اردیبهشت 1400
چکیده مقاله:
توجه و تمرکز بر مشتری در بازارهای کاملا رقابتی امروز، عامل حیاتی موفقیت شرکتهاست و تقسیمبندی بازار به بخشهای مختلف و ارائه کالاها و خدمات به مناسبترین بخشها مهمترین فعالیتی است که منجر به تمرکز بیشتر شرکتها بر مشتریانشان میگردد. در این پژوهش با استفاده از تکنیک شبکههای عصبی مصنوعی بازار شامپو در منطقه ۸ تهران بخشبندی شد. بدین منظور پس از بررسی ادبیات تحقیق ۲۶ شاخص شناسایی شده و با استفاده از شبکههای عصبی خودسازمانده بخشبندی صورت گرفت و از میان حالتهای مختلف خوشهبندی، حالتی انتخاب شد که اعضاء درون هر بخش بازار شباهت حداکثر به هم و اعضاء بین بخشهای مختلف بازار تفاوت معنی داری نسبت به هم داشته باشند. نتایج نشان داد که بخشبندی با ۹ خوشه بهترین حالت میباشد. این روش با روش Kمیانگین مقایسه و برتری روش شبکههای عصبی مصنوعی نشان داده شد. در ادامه با استفاده از روش پیشنهادی مبتنی بر روش تاگوچی مهمترین ویژگی هر بخش جهت استخراج اقدامات بازاریابی متناظر استخراج شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان