مهدی گوهرپاد - دانشگاه شاهد
مهدی بشیری - دانشگاه شاهد
سمیه کریمی - دانشگاه شاهد
مهدی بشیری
مصطفی قاضی زاده - دانشگاه شاهد

توجه و تمرکز بر مشتری در بازارهای کاملا رقابتی امروز، عامل حیاتی موفقیت شرکتهاست و تقسیمبندی بازار به بخشهای مختلف و ارائه کالاها و خدمات به مناسبترین بخشها مهمترین فعالیتی است که منجر به تمرکز بیشتر شرکتها بر مشتریانشان میگردد. در این پژوهش با استفاده از تکنیک شبکههای عصبی مصنوعی بازار شامپو در منطقه ۸ تهران بخشبندی شد. بدین منظور پس از بررسی ادبیات تحقیق ۲۶ شاخص شناسایی شده و با استفاده از شبکههای عصبی خودسازمانده بخشبندی صورت گرفت و از میان حالتهای مختلف خوشهبندی، حالتی انتخاب شد که اعضاء درون هر بخش بازار شباهت حداکثر به هم و اعضاء بین بخشهای مختلف بازار تفاوت معنی داری نسبت به هم داشته باشند. نتایج نشان داد که بخشبندی با ۹ خوشه بهترین حالت میباشد. این روش با روش Kمیانگین مقایسه و برتری روش شبکههای عصبی مصنوعی نشان داده شد. در ادامه با استفاده از روش پیشنهادی مبتنی بر روش تاگوچی مهمترین ویژگی هر بخش جهت استخراج اقدامات بازاریابی متناظر استخراج شده است.

بخشبندی بازار, بازار شامپو, نقشههای خودسازمان ده, الگوریتم K میانگین, روش تاگوچی