بازشناسی پلاک خودرو با استفاده از یادگیری ژرف
محل انتشار: ماشین بینایی و پردازش تصویر، دوره: 6، شماره: 1
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 322
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JMVIP-6-1_003
تاریخ نمایه سازی: 23 اردیبهشت 1400
چکیده مقاله:
در این مقاله، روشی بر اساس یادگیری ژرف برای برجسته کردن شناسه ها و خواندن پلاک خودروهای ایرانی ارائه شده است. پژوهش حاضر برای ارتقای تصویر و برجسته کردن تصویر پلاک بجای استفاده از روش های متداول ارتقای تصویر از شبکه های عصبی همگشتی با ساختار رمزگذار-رمزگشا استفاده می کند. شبکه پیشنهاد شده می تواند با یادگیری تصاویر پلاک خودرو در شرایط متنوع، شناسه های پلاک خودرو را برجسته نماید. پس از آن، شناسه های پلاک از روی تصویر دودویی شده با استفاده از شبکه های عصبی بازگشتی و بدون نیاز به جداسازی شناسه ها، خوانده می شوند. این کار می تواند خطای ناشی از ناحیه بندی شناسه ها را تا حد زیادی کاهش دهد. روش پیشنهادی برای بازشناسی پلاک خودرو در یک پایگاه داده با ۴۰۰۰ تصویر آزمون به نرخ بازشناسی ۹۴.۱۹ درصد دقت نهایی رسیده است که این دقت در مقایسه با سایر روش ها قابل قبول می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ساجد رخشانی
دانش آموخته مهندسی مخابرات سیستم، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی کرمان
عصمت راشدی
دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی کرمان، دانشکده برق و کامپیوتر، بخش مهندسی برق
حسین نظام آبادی پور
دانشگاه شهید باهنر کرمان، بخش مهندسی کامپیوتر