بررسی نتایج پیشبینی کیفیت پساب تصفیهشده با شبکه عصبی و الگوریتم فراابتکاری (مطالعه موردی: کارخانه پگاه آذربایجان)
محل انتشار: دو فصلنامه آب و توسعه پایدار، دوره: 7، شماره: 3
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 230
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_WSD-7-3_007
تاریخ نمایه سازی: 11 اردیبهشت 1400
چکیده مقاله:
کاهش منابع آبی و افزایش تقاضا برای آب شرب سالم، لزوم توجه به منابع آبی که قابلیت برگشت به طبیعت و یا امکان استفاده در بخش صنعت یا کشاورزی را داشته باشد، میطلبد. در این راستا، استفاده از روشهای بهینه و موثر برای تصفیه پساب و توسعه آن اهمیت بهسزایی دارد. جهت افزایش کارایی سیستم تصفیه فاضلاب و در راستای کاهش بار آلودگی پساب خروجی، پیشبینی کیفیت پساب تصفیهشده بسیار حائز اهمیت است. در این کار پژوهشی، سیستم تصفیه پساب خروجی از کارخانه پگاه آذربایجان با الگوریتم ژنتیک و روش شبکه عصبی، مدلسازی شده و نتایج شبیهسازیشده جهت بهینهسازی فرآیند تصفیه پساب استفاده شد تا پیشبینی حذف و زدایش مواد باقیمانده کربنی و مواد آلاینده میکروبی، با توجه به دادههای BOD۵ و COD که کیفیت پساب خروجی را معین میکنند، ممکن شود. نتایج بهدست آمده حاکی از این است که ترکیب دو الگوریتم فوق، در پیشبینی دادههای خروجی و در مقایسه با دادههای واقعی، موفق عمل کرده و تطابق دادهها ۸۷ درصد است. [۱] biological oxygen demand [۲] Chemical Oxygen Demand [۳] Total Dissolved Solids
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدی یوسفی نژاد عطاری
گروه مهندسی صنایع، واحد بناب، دانشگاه آزاد اسلامی، بناب، ایران
شاهین حبیبی
گروه مهندسی صنایع، واحد بناب، دانشگاه آزاد اسلامی، بناب، ایران
علی درخشان
گروه مهندسی صنایع، واحد بناب، دانشگاه آزاد اسلامی، بناب، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :