سال انتشار: 1390
محل انتشار: یازدهمین کنفرانس سیستم های فازی ایران
کد COI مقاله: ICFUZZYS11_085
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 883
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:
مشخصات نویسندگان مقاله تخمین توان دریافتی در ارتباطات بی سیم اتومبیل ها با استفاده از شبکه عصبی
چکیده مقاله:
امروزه شبکه های بی سیم در ارتباطات کاربرد گسترده ای یافته اند که یکی از ارتباط وسایل نقلیه با یکدیگر می باشد دراین مقاله برای محاسبه توان دریافتی در ارتباط اتومبیل ها با یکدیگر C2C از شبکه بی سیم شبیه سازی در نرم افزار RPS و همچنین قابلیت شبکه های عصبی در تخمین استفاده شدهاست تمامی اندازه گیری ها در فرکانس 1.8گیگاهرتز و برای آنتن گیرنده سه حالت متفاوت انجام شده است آنتن های گیرنده در حالات اول دوم و سوم به ترتیب روی سقف در سمت راست و سپر عقب اتومبیل قرار میگیرد. در تمامی این حالات آنتن فرستنده برروی سقف قرار میگیرد. پس ازنمونه گیری با استفاده ازنرم افزار PRS از شبکه عصبی برای تخمین توان دریافتی در سایر لحظات استفاده می شود.
کلیدواژه ها:
ارتباط بي سيم وسايل نقليه محرك، توان دريافتي، شبكه عصبي
کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله
برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:https://civilica.com/doc/119171/
نحوه استناد به مقاله:
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:طالع پور، زینب و کندری، حمیده و برکاتی، سیدمسعود،1390،تخمین توان دریافتی در ارتباطات بی سیم اتومبیل ها با استفاده از شبکه عصبی،یازدهمین کنفرانس سیستم های فازی ایران،زاهدان،،،https://civilica.com/doc/119171
در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1390، طالع پور، زینب؛ حمیده کندری و سیدمسعود برکاتی)
برای بار دوم به بعد: (1390، طالع پور؛ کندری و برکاتی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :مدیریت اطلاعات پژوهشی
اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.
علم سنجی و رتبه بندی مقاله
مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.
مقالات مرتبط جدید
- یک روش یادگیری عمیق ترکیبی به منظور تخمین سن بیولوژیکی مغز برای کمک به تشخیص بیماری با استفاده از تصاویر MRI
- ارائه یک روش موثردردسته بندی نماهای اکوکاردیوگرافی بااستفاده از یادگیری انتقالی
- مطالعه اثر نویز گوسی و ضربه روی همجوشی ارتقا یافته به کمک سوپررزولوشن برروی تصاویر با فوکوس های چندگانه
- بازشناسی کلمات پویای مجزای زبان اشاره فارسی با استفاده از حسگر کینکت
- طبقه بندی بافت های تومور در تصاویر بافت شناسی سرطان استخوان با استفاده از PLS-LDA
مقالات فوق اخیرا در حوزه مرتبط با این مقاله به سیویلیکا افزوده شده اند.
به اشتراک گذاری این صفحه
اطلاعات بیشتر درباره COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.