ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

ارائه روش جدیدی برای جداسازی تصویری سیب زمینی توسط ترکیب الگوریتمهای فازی و بهینه سازی ازدحام ذرات

سال انتشار: 1390
کد COI مقاله: ICFUZZYS11_056
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 1,342
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارائه روش جدیدی برای جداسازی تصویری سیب زمینی توسط ترکیب الگوریتمهای فازی و بهینه سازی ازدحام ذرات

نوید رزمجوی - باشگاه پژوهشگران جوان، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهر مجلسی
پیمان معلم - دانشکده فنی دانشگاه اصفهان
محسن عشوریان - دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهر مجلسی
بی بی سمیه موسوی - باشگاه پژوهشگران جوان، دانشگاه آزاد اسلامی واحد زاهدان

چکیده مقاله:

برای بهدستآوردن یک سیستم اتوماتیک دستهبندی سیبزمینی بهطوریکه بدون اشتباه و بهطور مداوم به کارخود ادامه دهد، نیازمند یک سیستم بینایی ماشین جهت انجام عمل نظارت میباشیم؛ در حال حاظر چندین مورد روش دسته بندی در خارج از کشور یافت شده که با عملیات ساده طوری به جداسازی سیبزمینی پرداختهاند که اگر مقداری پایگاه داده تغییر یابد دیگر نمیتوان مورد استفاده قرار داد. به همین دلیل ما برآن شدیم تا به طراحی سیستمی بپردازیم که بتواند در شرایط گوناگون و با پایگاههای داده مختلف به پاسخ مناسبی دست یابد و این به نوبه خود یعنی ورود محاسبات نرم در این حوزه. در این مقاله، بااستفاده ازترکیب الگوریتم فازی و بهینهسازی ازدحام ذرات روش جدیدی برای جداسازی سیبزمینی ارائه شده است. درروش پیشنهادی، بعد از گرفتن فاصله میان پیکسل تصویر و پیکسل مشخص کننده سیبزمینی، از توابع عضویت فازی میزان تعلق یک پیکسل به پیکسل واقعی سیبزمینی، تعیین میشود. پس از آن برای به دست آوردن سیبزمینی آن را آستانهگیری میکنیم و سپس آستانهگیری را با روش الگوریتم بهینهسازی ازدحام ذرات نیز انجام میدهیم. نتایج نشان میدهد که این الگوریتم نسبت به حالت دستی قدرت بیشتری را داراست و با نرخ تشخیص صحیح بسیار بالا، یکی از بهترین روشهای طراحی شده در حال حاضر جهت جداسازی سیب زمینی میباشد

کلیدواژه ها:

جداسازی تصویررنگی، الگوریتم فازی، خوشهبندی تفاضلی، آستانهگیری، الگوریتم بهینهسازی ازدحام ذرات

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ICFUZZYS11_056 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/119142/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
رزمجوی، نوید و معلم، پیمان و عشوریان، محسن و موسوی، بی بی سمیه،1390،ارائه روش جدیدی برای جداسازی تصویری سیب زمینی توسط ترکیب الگوریتمهای فازی و بهینه سازی ازدحام ذرات،یازدهمین کنفرانس سیستم های فازی ایران،زاهدان،https://civilica.com/doc/119142

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1390، رزمجوی، نوید؛ پیمان معلم و محسن عشوریان و بی بی سمیه موسوی)
برای بار دوم به بعد: (1390، رزمجوی؛ معلم و عشوریان و موسوی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Go nzalez-Jorge, "A genetic algorithm approach for feature selection in ...
  • -4244-4649 -0/09/25 .0 IEEE, pp.1995-1960, 2009. ...
  • Jing Jin, Jinwei Li, Guiping Liao, Xiaojuan Yu, and Leo ...
  • by machine vision, Computers and Electrone in Agriculture, 11, 249-264, ...
  • Merchant J.A. _ Accurate blemish detection with active contour models", ...
  • Heinemann P.H., N.P.Pathare, and C.T.Morrow, _ automated inspection station for ...
  • Li yangjun, Wang Jiawen, :Graph and Image Processing based on ...
  • C. T. Morrow, H.J. Sommer, P. H. Heinemann, Tao Y, ...
  • V.Chalana, Y.Kim, Zhou L, :PC-based machine vision for ...
  • Noordam J.C, Otten, G.W, _ Color Vision System for [1] ...
  • High speed sorting of potatoes, " AGENG Paper NO:00-AE- Formella, ...
  • subtractive, Journal Technology, pp. 143-153, 2005 ...
  • _ Payman Moallem, Bibi Somayeh Mousavi , S.Amirhassan Monadjemi :A ...
  • faces detection:, Appl.Soft Comput.., vol.1, no.2, [3] Yang, _ approach ...
  • Kennedy, J., Eberhart, R.C, Particle _ optimization" 1995 IEEE International ...
  • the IEEE Swarm Intelligence Symposium, Indianapolis, Indiana, USA, 12-14, May ...
  • Y.E. Fernandez, A. Sarinana, R. L. Swenson, Industry Press, pp.226-276, ...
  • "development of a prototype for classification of potato mini- tubers ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 608
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی