Vocabulary Learning by Iranian Adult L۲ Learners via Extensive Viewing of Subtitled and Captioned TV Series
محل انتشار: فصلنامه آموزش مهارتهای زبان، دوره: 40، شماره: 1
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 288
فایل این مقاله در 33 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JTLS-40-1_003
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1400
چکیده مقاله:
Television can be considered a rich, helpful, and valuable source to expose L۲ learners to huge amounts of comprehensible input so that they can improve their L۲ knowledge and, in particular, their L۲ vocabulary knowledge. This study aimed to discover how effective sustainable and extensive TV viewing can be in L۲ vocabulary learning, considering the language of the on-screen text (L۱ or L۲) and instruction type (preteaching L۲ items or not). Eighty L۲ learners (۵۸ female and ۲۲ male), who had an intermediate English proficiency and were divided into four groups, participated in the intervention over an academic term in a language institute. Participants viewed ۱۴ episodes of a TV series under four experimental conditions: (۱) captions and preteaching, (۲) captions without preteaching, (۳) subtitles and preteaching, and (۴) subtitles without preteaching. A pre/posttest design to examine the gains regarding both L۲ vocabulary meaning and form was adopted. Results suggested that extensive exposure to TV series positively affected the participants’ L۲ vocabulary learning, both in terms of meaning and form. Participants exposed to L۲ captions outperformed those who had received L۱ subtitles, concerning both L۲ vocabulary meaning and form. Finally, the analyses showed that, overall, the groups that had undergone preteaching performed better, regardless of the language of the on-screen texts.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Shahab Mazahery
Shahrekord University
Mahmood Hashemian
Shahrekord University
Javad Alipour
Shahrekord University
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :