بررسی تکنیک های داده کاوی در اینترنت اشیاء

پیشرفت در زمینه ای ارتباطات الکترونیکی، پردازش داده ها و فناوری های اینترنتی امکان دسترسی آسان و تعامل با انواع دستگاه های فیزیکی را در سراسر جهان فراهم می کند. سراسر دنیا شامل دستگاه های هوشمند بی شماری مجهز به حسگرها و محرک ها می باشد. تحقیقات گسترده ای در اینترنت اشیاء با فناوری های ابری، امکان جمع آوری داده های عظیم ایجاد شده از این محیط ناهمگن را فراهم کرده و سپس این داده ها با استفاده از تکنیک های داده کاوی به دانشی گران بها تبدیل می شوند. این دانش تولید شده نقش اساسی در تصمیم گیری هوشمند، افزایش عملکرد سیستم و مدیریت بهینه منابع و خدمات خواهد داشت. در این مقاله، مروری اصولی و دقیق از تکنیک های مختلف داده کاوی به کار رفته در برنامه های اینترنتی اشیاء شامل کشف قوانین انجمنی، تخمین و طبقه بندی، خوشه بندی و تکنیک های دیگری در مقیاس بزرگ و کوچک برای تدوین یک محیط هوشمند ارائه می دهد. بعلاوه برای درک بهتر نقش و اهمیت داده کاوی برای یک محیط اینترنت اشیاء کلان داده ها نیز در اینترنت اشیاء با بهره گیری از ابر بررسی می شوند.

کلیدواژه ها:

اینترنت اشیاء ، داده کاوی ، کلان داده ها ، ابر ، شبکه و شهر هوشمند ، کشف قوانین انجمنی ، طبقه بندی ، خوشه بندی