تشخیص آسیب سطح جاده با استفاده از شبکه های عصبی عمیق با تصاویر تلفن همراه

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 369

فایل این مقاله در 24 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ECMM04_053

تاریخ نمایه سازی: 1 اردیبهشت 1400

چکیده مقاله:

تحقیقات در مورد شناسایی آسیب سطح جاده ها با استفاده از تکنیک های پردازش تصویر به طور فعال انجامشده است. این مطالعه سه سهم برای پرداختن دارد:اول، برای اولین بار، مجموعه ای از داده های خسارت جاده ای در مقیاس بزرگ تهیه شده است، کهشامل 9,053 تصویر خسارت جاده ای است که با استفاده از تلفن هوشمند نصب شده روی یک اتومبیل ضبطشده است، که 15,435 نمونه آسیب سطح جاده را شامل می شود در این تصاویر جاده در مرحله بعد، با مدرنترین روش های تشخیص هدف با استفاده از شبکه های عصبی حلقوی برای آموزش مدل تشخیص آسیب با مجموعه داده ها تنظیم شده و دقت و سرعت اجرا هر دو با استفاده از یک سرور GPU و تلفن های هوشمندمقایسه شده. سرانجام، با استفاده از روش شناسایی شی پیشنهادی، می توان نوع آسیب را به هشت نوع با دقتبالا طبقه بندی کرد. مجموعه داده های اسیب جاده ای، نتایج آزمایشگاهی و برنامه توسعه یافته تلفن هوشمندمورد استفاده در این مطالعه به صورت عمومی در دسترس است.

نویسندگان

محدثه منتظری

مربی فنی کامپیوتر، دپارتمان برق و کامپیوتر، دانشکده حضرت فاطمه (س)، دانشگاه فنی و حرفه ای استان کرمان، ایران