محدثه منتظری - مربی فنی کامپیوتر، دپارتمان برق و کامپیوتر، دانشکده حضرت فاطمه (س)، دانشگاه فنی و حرفه ای استان کرمان، ایران

تحقیقات در مورد شناسایی آسیب سطح جاده ها با استفاده از تکنیک های پردازش تصویر به طور فعال انجامشده است. این مطالعه سه سهم برای پرداختن دارد:اول، برای اولین بار، مجموعه ای از داده های خسارت جاده ای در مقیاس بزرگ تهیه شده است، کهشامل 9,053 تصویر خسارت جاده ای است که با استفاده از تلفن هوشمند نصب شده روی یک اتومبیل ضبطشده است، که 15,435 نمونه آسیب سطح جاده را شامل می شود در این تصاویر جاده در مرحله بعد، با مدرنترین روش های تشخیص هدف با استفاده از شبکه های عصبی حلقوی برای آموزش مدل تشخیص آسیب با مجموعه داده ها تنظیم شده و دقت و سرعت اجرا هر دو با استفاده از یک سرور GPU و تلفن های هوشمندمقایسه شده. سرانجام، با استفاده از روش شناسایی شی پیشنهادی، می توان نوع آسیب را به هشت نوع با دقتبالا طبقه بندی کرد. مجموعه داده های اسیب جاده ای، نتایج آزمایشگاهی و برنامه توسعه یافته تلفن هوشمندمورد استفاده در این مطالعه به صورت عمومی در دسترس است.

شبکه عصبی عمیق، شبکه عصبی کانولوشن، یادگیری عمیق، پردازش تصویر CNN