ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

پردازش متن در انتخابات مجلس خبرگان ایران با استفاده از الگوریتم کاهش ابعاد (LDA)

سال انتشار: 1399
کد COI مقاله: ECMM04_031
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 97
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 5 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پردازش متن در انتخابات مجلس خبرگان ایران با استفاده از الگوریتم کاهش ابعاد (LDA)

شهلا نجفلو - مهندس فناوری اطلاعات گرایش تجارت الکترونیکی- دانشگاه غیاث الدین جمشید کاشانی– آبیک
امین فرشیدفر - مهندس فناوری اطلاعات- دانشگاه غیاث الدین جمشید کاشانی- آبیک
صحرا نجفلو - مهندس کامپیوتر گرایش نرم افزار- دانشگاه آزاد اسلامی واحد میانه

چکیده مقاله:

پیش بینی نتایج انتخابات با استفاده از روش های دیگر، از جمله نظرسنجی از افکار عمومی، بسیار دشوار است. یادگیری عمیق درچندین لایه به عنوان روشی برای تجزیه و تحلیل احساسات، متن را قادر می سازد تا نظر سنجی های تحت فضای مجازی تحلیلگردند. هدف اصلی در مقاله تحلیل و پیش بینی نظرات و احساسات کاربران در انتخابات مجلس خبرگان است. روش پژوهش حاصل،از نظر هدف در زمره تحقیقات کاربردی است. به لحاظ شیوه اجرا در دسته تحقیقات توصیفی پیمایشی است. روش جمع آوریاطلاعات به صورت داده های کمَی است. داده های این پژوهش نظرات و احساسات کاربران شبکه مجازی تلگرام در سال 1389 میباشد. در تحلیل احساسات و نظرات کاربران در انتخابات مجلس خبرگان ما از تکنیک های نرمال سازی و پیش پردازش داده ها نظیر ریشه یابی کلمات، توکن سازی و ... استفاده نمودیم. همچنین با استفاده از الگوریتم LDA به تحلیل برچسب گذاری ها در متنجملات پرداختیم که توانستیم دقت و صحت 78 درصد را کسب نماییم.

کلیدواژه ها:

پردازش متن، هوش مصنوعی، مجلس خبرگان، اصلاح طلب، اصول گرا

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ECMM04_031 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1184147/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
نجفلو، شهلا و فرشیدفر، امین و نجفلو، صحرا،1399،پردازش متن در انتخابات مجلس خبرگان ایران با استفاده از الگوریتم کاهش ابعاد (LDA)،چهارمین کنفرانس بین المللی تحقیقات بین رشته ای در مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مکاترونیک در ایران و جهان اسلام،تهران،https://civilica.com/doc/1184147

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1399، نجفلو، شهلا؛ امین فرشیدفر و صحرا نجفلو)
برای بار دوم به بعد: (1399، نجفلو؛ فرشیدفر و نجفلو)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
تعداد مقالات: 291
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی