پردازش متن در انتخابات مجلس خبرگان ایران با استفاده از الگوریتم کاهش ابعاد (LDA)

پیش بینی نتایج انتخابات با استفاده از روش های دیگر، از جمله نظرسنجی از افکار عمومی، بسیار دشوار است. یادگیری عمیق درچندین لایه به عنوان روشی برای تجزیه و تحلیل احساسات، متن را قادر می سازد تا نظر سنجی های تحت فضای مجازی تحلیلگردند. هدف اصلی در مقاله تحلیل و پیش بینی نظرات و احساسات کاربران در انتخابات مجلس خبرگان است. روش پژوهش حاصل،از نظر هدف در زمره تحقیقات کاربردی است. به لحاظ شیوه اجرا در دسته تحقیقات توصیفی پیمایشی است. روش جمع آوریاطلاعات به صورت داده های کمَی است. داده های این پژوهش نظرات و احساسات کاربران شبکه مجازی تلگرام در سال 1389 میباشد. در تحلیل احساسات و نظرات کاربران در انتخابات مجلس خبرگان ما از تکنیک های نرمال سازی و پیش پردازش داده ها نظیر ریشه یابی کلمات، توکن سازی و ... استفاده نمودیم. همچنین با استفاده از الگوریتم LDA به تحلیل برچسب گذاری ها در متنجملات پرداختیم که توانستیم دقت و صحت 78 درصد را کسب نماییم.

کلیدواژه ها:

پردازش متن ، هوش مصنوعی ، مجلس خبرگان ، اصلاح طلب ، اصول گرا