بررسی طراحواره های همرفتی مدل اقلیمی RegCM4.5 در پیش بینی بارش فصلی ایران، مطالعه موردی: 2018-2019

باتوجه به افزایش رخدادهای اقلیمی در سال های اخیر، پیش بینی های فصلی کمیت های هواشناسی اهمیت بیشتری پیدا کرده است. روش دینامیکی پیش بینی فصلی که مبتنی بر حلعددی معادلات حاکم بر جو توسط مدل گردش کلی و مقیاس کاهی دینامیکی آن توسط مدل منطقه ای می باشد، روش مورد استفاده درمجامع علمی و عملیاتی است که نتایج مورد قبولی را نیز به همراه داشته است. انتخاب حوزه مناسب، تفکیک افقی و عمودی ایده آل، داده های اولیه و داده های شرایط مرزی مناسب و انتخاب گزینه های مناسب از میان طرحوارههای فیزیکی، از جمله مهم ترین چالش های پیش رو در فرآیند مدل سازی عددی محسوب می شود. انتخاب طرحواره همرفت به دلیل تأثیرگذاری بر سایر پارامترها و بر میزان بارش بسیار حائز اهمیت است. در این پژوهش با استفاده از مدل اقلیمی منطقه ای RegCM با 5 طرحواره همرفتی متفاوت، برونداد مدل بزرگ مقیاس CFSv2 برای سال 2018-2019 (دسامبر تا می) مقیاس کاهی شده ونتایج ان مورد بررسی قرار گرفته شده است. نتایج حاکی از آن است که طرحواره Kain نسبت به بقیه طرحواره ها مناسب تر عمل کرده است.

کلیدواژه ها:

پیش بینی فصلی ، CFSv2 ، طرحواره همرفت ، RegCM