تأثیر به کارگیری یادگیری ماشین در موفقیت پروژه

نقش پررنگ پروژه های عمرا نی در سطح کیفیت زندگی جوامع از جنبه های متفاوت، سبب گردیده تا دولت ها اهتمام و یژه ای درتوسعه زیرساخت ها به جهت افزایش رضایتمندی مردم داشته باشند. در راه ر سیدن به توسعه، توجه به وجود پروژه ها از اهمیتبالایی برخوردار است. لیکن از سویی دیگر پروژه های عمرانی جز پرهزینه ترین فعالیت های جوامع بالاخص کشورهای در حالتوسعه می باشند. نکته قابل تامل تهدید این سرمایه های گران قیمت به وسیله انواع ریسک ها از قبیل سیل، زلزله، جنگ، اشتباهات،نوسانات قیمت و ... در طول چرخه عمر پروژه ها از بدو پیدایش ایده آنها تا پایان دوره عمر مفیدشان می باشد. ریسک هایی کهگاهی دیده شده که وقوع آن منجر به از بین رفتن کل پروژه عمرانی می گردد. بر این اساس اهمیت حفظ و مراقبت از این سرمایه هادر طی چرخه حیاتشان از سوی سازمان های ذینفع نظیر کارفرما، طراح، مجری و بهره بردار دو چندان است. از این رو مجموعه اینعوامل برای کارفرمایان و پیمانکاران و در حالت کلی کلیه سازمان های ذینفع در پروژه ها باعث شده که ایشان به دنبال کوچکترین فرصتی برای افزایش احتمال موفقیت انجام پروژه باشند. دست یافتن به اهداف از پیش تعیین شده هریک از ذینفعان پروژه،تعبیر آنها از موفقیت می باشد. واضح است این چنین تعبیری از جامعیت لازم، بر ای موفقیت یک پروژه برخوردار نیست. موفقیتپروژه ها از مهمترین چالش های پیشروی بخش ساخت وساز است که به پیچیدگی بخش و وابستگی متقابل منابع ریسک تأخیر ذاتیآن منوط می شود. یاد گیری ماشین (Machine Learning) مجموعه ای ایده آل از تکنیک های مقابله با چنین سیستم های پیچیده ایرا ارائه می دهد. با این حا ل، اتخاذ چنین تکنیک هایی در بخش ساخت وساز در مرحله اولیه باقی مانده است. در حالیکه مطالعاتزیادی در استفاده از تکنیک های مختلف برای دستیابی به موفقیت و پیش بینی عملکرد پروژه ساخت وساز وجود دارد، این تحقیق بهبررسی راهکارهای مختلف یادگیری ماشین برای دستیابی به موفقیت پروژه در مراحل مهم پروژه پرداخته و مقایسه می کند.

کلیدواژه ها:

موفقيت پروژه ، یادگيری ماشين ، مدیریت پروژه ، پروژه های ساخت وساز