حوزه یادگیری ماشین در مصرف آب و پیش بینی جمعیت

در سال هاي اخیر بررسي هاي گسترده اي بر روي مساله استفاده بهینه از منابع آب، انجام شده است. يکي از موضوعات مورد بررسي در اين زمینه تهیه مدل پیش بیني مصرف آب جهت مديريت مناسب تقاضا مي باشد. آب، با توجه به اثرکلیدي در رفاه و سلامت جامعه و نقش تعیین کننده اي که در فعالیت ها و رشد جوامع داشته است به عنوان يکي از مهم ترين منابع طبیعي شناخته مي شود. در سال هاي اخیر مشکل کمیابي منابع آب به صورت افزايش رقابت براي دستیابي به منابع آب، که منجر به افزايش هزينه استفاده از آب مي شود، وجود داشته است. پیش بیني تقاضاي آب شهري، کمک موثري به مديران و بهره برداران سیستم هاي آب شهري مي کند؛ به طور کلي پیش بیني مصرف آب در سه دسته اصلي صورت می گیرد. پیش بیني بلندمدت که معمولا بازه اي از يک تا چند سال را در بر مي گیرد، پیش بیني میان مدت، مربوط به نوسانات مصرف آب در طول سال مي باشد و پیش بیني کوتاه مدت که معمولا بازه زماني بین يک ساعت تا چند روز را پوشش مي دهد. مدل هاي مختلفي براي پیش بیني مصرف آب ارائه شده است (نرم افزارهاي هیدرولیکي DMA)، تکنیک تست گاما، سري زماني، شبکه عصبي مصنوعي ANN، روش منطق فازي، شبکه بیزين و تبدل موجک. در کل هر مدل با توجه به متغیرهاي ورودي و معیارهاي ارزيابي کوتاه مدت، میان مدت، بلند مدت نسبت به ديگر مدل برتري و مزيت بخصوصي دارد و مورد استفاده قرار مي گیرند.

کلیدواژه ها:

مصرف آب ، پیش بینی جمعیت ، پیش بینی تقاضا ، یادگیری ماشین ، شبکه عصبی مصنوعی