تشخیص تقلب در داده های نامتوازن تراکنش ها بانکداری الکترونیک با استفاده از روش خوشه بندی k-means

در سال های اخیر با گسترش فناوری اطلاعات و ارتباطات، بانکداری الکترونیک رواج زیادی پیدا کرده است. در این بین به کارگیریتکنیک های شناسایی تقلب و کلاهبرداری به منظور جلوگیری از اقدامات متقلبانه در سیستم های بانکداری به خصوص سیستم های بانک داریالکترونیک، امری اجتناب ناپذیر است. در این مقاله با در نظر گرفتن رویکرد خوشه بندی k-means و داده کاوی هزینه محور به منظور توسعهروش تشخیص تقلب به آن پرداخته خواهد شد و انتظار می رود با این روش هزینه تشخیص تقلب در تراکنش های کارت های اعتباری کاهش پیدا کند.

کلیدواژه ها:

تشخیص تقلب ، کارت اعتباری ، شبکه عصبی با خوشه بندی k-mean