ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

شناسایی اراضی مستعد کشاورزی با استفاده از ترکیب تحلیل سلسله مراتبی-فازی (مطالعه موردی: حوضه آبریز قره سو کرمانشاه)

سال انتشار: 1399
کد COI مقاله: IHC19_213
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 141
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله شناسایی اراضی مستعد کشاورزی با استفاده از ترکیب تحلیل سلسله مراتبی-فازی (مطالعه موردی: حوضه آبریز قره سو کرمانشاه)

اشکان بنی خدمت - دانشجوی دکتری مهندسی و مدیریت منابع آب، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی شاهرود
عماد محجوبی - استادیار گروه مهندسی آب و محیط زیست، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی شاهرود
سعید گلیان - دانشیار گروه مهندسی آب و محیط زیست، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی شاهرود

چکیده مقاله:

نخستین گام در مسیر دستیابی به توسعه پایدار، متضمن شناسایی توان محیطی و پتانسیل اراضی هر منطقه خواهد بود. بر این اساس پژوهش حاضر با هدف شناسایی اراضی مستعد کشاورزی در حوضه آبریز قرهسو انجام گرفت. 6 معیار در انتخاب مناطق مستعد کشاورزی شناسایی و به جهت یکسان سازی واحدها در مقیاس یک تا پنج فازیسازی شدند. سپس با استفاده از تحلیل سلسله مراتبی وزن هر معیار محاسبه گردید و با روی هم گذاری لایه ها نقشه اراضی مستعد حوضه تولید شد. نقشه ایجاد شده در 5 دسته اراضی فاقد پتانسیل، با پتانسیل کم، متوسط، بالا و بسیار بالا طبقه بندی گردیدند. نتایج نشان داد که %65/47 از این حوضه دارای پتانسیل متوسط و بالاتر برای کشاورزی هستند که %8/96 از کاربری این حوضه با پتانسیل بالا و بسیاربالا مناسب برای کشت آبی و %56/51 از اراضی با استعداد متوسط مناسب برای کشت دیم می باشد. مقایسه درصد اراضی زیر کشت آبی و اراضی مستعد، نشان از کشت آبی بیش از توان سرزمین دارد. از طرفی با محاسبه آب قابلتجدید حوضه نیز مشخص گردید به جهت استفاده پایدار از منابع آبی، تنها میتوان 11/62 درصد از اراضی را به منظور استفاده کشت آبی در نظر گرفت درحالیکه در وضعیت فعلی 13/5 درصد از اراضی حوضه به کشت آبی اختصاص داده شده است. به منظور بهبود شرایط و استفاده پایدار از منابع آب، میتوان از راهکارهای افزایش راندمان آبیاری، بازچرخانی آب برگشتی، تغییر الگوی کشت، کشت گلخانه ای و فصلی استفاده کرد.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا IHC19_213 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1168074/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
بنی خدمت، اشکان و محجوبی، عماد و گلیان، سعید،1399،شناسایی اراضی مستعد کشاورزی با استفاده از ترکیب تحلیل سلسله مراتبی-فازی (مطالعه موردی: حوضه آبریز قره سو کرمانشاه)،نوزدهمین کنفرانس هیدرولیک ایران،مشهد،https://civilica.com/doc/1168074

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1399، بنی خدمت، اشکان؛ عماد محجوبی و سعید گلیان)
برای بار دوم به بعد: (1399، بنی خدمت؛ محجوبی و گلیان)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 8,290
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی