بهینه سازی پارامترهای مدل ماسکینگام غیرخطی NL3با استفاده از الگوریتم SHO و مقایسه با الگوریتم های فراکاوشی

یکی از مسائل مهم مرتبط با پیشبینی سیل، روندیابی سیل است. در این پژوهش، الگوریتم کفتار خالدارSHO به عنوان الگوریتمی مبتنی بر رفتار کفتارهای نوع خالدار برای اولین بار در بهینه سازی پارامترهای مدل غیرخطی ماسکینگام برای روندیابی سیلاب استفاده شده است. برای بررسی کارایی این الگوریتم، اطلاعات سیل رودخانه ویلسون به عنوان مثال استاندارد و سیل رودخانه کارده به عنوان مطالعه موردی به منظور روندیابی سیلاب و محاسبه پارامترهای مدل ماسکینگام انتخاب شد. براساس نتایج بهدستآمده از روندیابی سیل ویلسون با استفاده از الگوریتم SHO مقادیر SSQ و MSE به ترتیب برابر 128/778 و 5/852 مترمکعب بر ثانیه و نتایج روندیابی سیل کارده برابر 4/554 و 0/503 مترمکعب بر ثانیه میباشد. در تحقیق حاضر، نتایج الگوریتم مذکور با سایر الگوریتمهای فرا ابتکاری دیگر نظیر ژنتیک (GA)، رقابت استعماری (ICA) مقایسه شد. نتایج شاخصهای آماری بیان کننده برتری الگوریتم SHO نسبت به الگوریتم های دیگر جهت محاسبه پارامترهای غیرخطی NL3 مدل ماسکینگام و پیشبینی دقیق سیلاب دارد.

کلیدواژه ها:

الگوریتم کفتار خالدار ، مدل غیرخطی ماسکینگام ، روندیابی سیلاب ، الگوریتم فرا ابتکاری