سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

بررسی تجربی و مدلسازی شبکه عصبی برای پیشبینی ضریب شکست الکلهای خالص و مخلوط دوتایی

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 357

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JME-17-56_029

تاریخ نمایه سازی: 20 اسفند 1399

چکیده مقاله بررسی تجربی و مدلسازی شبکه عصبی برای پیشبینی ضریب شکست الکلهای خالص و مخلوط دوتایی

در این پژوهش ضریب شکست نمونه های خالص الکلهای نوع اول و مخلوط‌های دوتایی آنها به دو روش تجربی و مدلسازی مورد بررسی قرار گرفت. در روش تجربی از دستگاه رفرکتومتر برای اندازه گیری ضریب شکست استفاده شد و در روش مدلسازی، با به کارگیری شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه مدلسازی شد. به همین منظور ورودی های شبکه مربوط به مواد خالص، دما، جرم مولکولی و گروه های عاملی CH3، CH2 و OH و برای مخلوط ها کسر مولی، جرم مولکولی جزء اول، جرم مولکولی جزء دوم و گروه های عاملی CH3، CH2 و OH و ضریب شکست به عنوان تنها خروجی شبکه در نظر گرفته شده است. در طراحی شبکه عصبی، 70% داده ها تحت عنوان تابع آموزش، 15% به عنوان تابع اعتبارسنجی و 15% به عنوان تابع آزمایش در نظر گرفته شده است. در این مدلسازی، نمونه های خالص در نورون 10 با میانگین درصد خطای نسبی مطلق 08457/0 و نمونه های مخلوط در نورون 12 با میانگین درصد خطای نسبی مطلق 07121/0 بهینه شده است. با مقایسه روش آزمایشگاهی و مدلسازی در نمودارهای عملکرد، انطباق خوبی بین دو روش وجود دارد که نشاندهنده کیفیت مدل ارائه شده می باشد

کلیدواژه های بررسی تجربی و مدلسازی شبکه عصبی برای پیشبینی ضریب شکست الکلهای خالص و مخلوط دوتایی:

نویسندگان مقاله بررسی تجربی و مدلسازی شبکه عصبی برای پیشبینی ضریب شکست الکلهای خالص و مخلوط دوتایی

فاطمه کرد

دانشکده مهندسی شیمی، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل

کامیار موقرنژاد

گروه آموزشی ترموسینتیک- دانشکده مهندسی شیمی- دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
[1]  R. Francesconi, and S. Ottani, “Correlation of density and ...
[2]  F. Gharagheizi, p. Ilani-Kashkouli, A. Karimi, A.H. Mohammadi, and ...
[3]  H. Eugne,  Optics, 4th edition, Adison-Wesley, 2002. ...
[4]  F. Gharagheizi, P. Ilani-Kashkouli, A. Karimi, A.H. Mohammadi, and ...
[5]  G. Astray, A. Cid, O. Moldes, J.A. Ferreiro-Lage, J.F. ...
[6]  A. Alexandridis, E. Chondrodima, K.  Moutzouris, and D. Triantis, ...
[7]   A.B. Knezevich-Stevanovich, “Experimental determination and modeling of densities and ...
[8]  M. Sattari, A. Kamari, A.H. Mohammadi, and D. Ramjugernath, ...
[9]   D. Rogers, and A.J. Hopfinger, “Application ofgenetic function approximation ...
[10]  M. Sattari, A. Kamari, A.H. Mohammadi, and D. Ramjugernath, ...
[11]  A.N. Soriano, K.F.P. Ornedo-Ramos, C.A.M. Muriel, A.P. Adornado, V.C. ...
[12]  حسین بخشی، محمد خراسانی، محمدرضا فدوی، غلامرضا قدرتی امیری ...
[13]  علیرضا مرتضایی و علی خیرالدین، "مدل­سازی و تخمین طول ...
[14]  J. Prausnitz, and J. O’Connell,  Properties of gases and ...
[15]  حسن امیرآبادی، جواد عاشوری و فرشید جعفریان، "بهینه­سازی برشکاری ...
[16]  F. Gharagheizi and G.R. Salehi, “Prediction of enthalpy of ...
نمایش کامل مراجع