بررسی عوامل تاثیرگذار بر تقاضای گردشگری ایران و پیش بینی آن با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 338
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DTCONF01_023
تاریخ نمایه سازی: 19 اسفند 1399
چکیده مقاله:
صنعت گردشگری به عنوان یک صنعت پاک و اشتغال زا، در سالهای اخیر جزء پردرآمدترین صنایع جهان بوده و همواره مورد توجه سیاستها و برنامه های توسعه گرانه میباشد. گردشگری شامل خدماتی است که تاثیر زیادی بر فعالیتهای اقتصادی و اجتماعی دارد و پیش بینی میزان تقاضای گردشگری، میتواند کمک زیادی به صنعت گردشگری بکند. هدف از انجام این پژوهش، بررسی عوامل موثر بر میزان تقاضای گردشگری و پیش بینی آن بوده است. داده ها از سال 1370 تا 1390 مورد بررسی قرار گرفته و بوسیله شبکه عصبی مصنوعی در نرم افزار متلب1، تحلیل شده اند. نتایج حاصل از تحقیق نشان میدهند که نرخ ارز2 بیشترین اهمیت را در مدل داشته است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
معین خزاعی
دانشجوی کارشناسی ارشد، مدیریت صنعتی-گرایش تحقیق در عملیات، دانشگاه تربیت مدرس.
فاطمه علی نسب ایمنی
دانشجوی کارشناسی ارشد، مدیریت صنعتی-گرایش تحقیق در عملیات، دانشگاه تربیت مدرس،