روش های برآورد هیدروگراف واحد با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی وHEC-HMS
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,415
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
INCWR02_002
تاریخ نمایه سازی: 14 خرداد 1390
چکیده مقاله:
بررسی هیدروگراف حوزه امکان مطالعه دبی حداکثر سیلاب، حجم سیلاب و میزان ذخیره حوزه پس از قطع بارندگی رافراهم می آورد و در طراحی ابعاد سازه های آبی نقش اساسی دارد. در سال های اخیر تمایل زیادی برای استفاده ازشبکه های عصبی مصنوعیANN)در پیش بینی متغیرهای هیدرولوژیکی بوجود آمده است. از مدلهای دیگری که در مطالعات آبخیزداری و سیلخیزی کاربرد فراوانی دارد مدلHEC-HMSاست. در این مطالعه سعی گردیده است کارایی دو مدل شبکه عصبی مصنوعی و مدلHEC-HMS در برآورد هیدروگراف واحد مورد ارزیابی قرار گیرد. ورودی، داده های بارندگی در مقیاس زمانی 2 و 1 ساعته و خروجی، هیدروگراف واحد خروجی از حوزه کن تهران در ایستگاه سولقان می باشد. نتایج نشان می دهد در برآورد هیدروگراف واحد، مدل هیدرولوژیکیHEC-HMSنسبت به شبکه های عصبی مصنوعی عملکرد بهتری دارد. ضریب همبستگی بین هیدروگراف واحد مشاهده ای و محاسبه شده در مدل ،HEC-HMS 86 درصد است در حالی که درANN غیر از داده های پیک، در تمام ورودیهای مختلف داده شده به شبکه، ضریب همبستگی در مرحله تست، به بالاتر از 63 درصد نرسیده است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
آرام مصطفی
کارشناسی ارشد مهندسی آبخیزداری دانشگاه یزد
هیراد عبقری
عضو هیات علمی دانشگاه ارومیه
حسین ملکی نژاد
عضو هیات علمی دانشگاه یزد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :