مروری بر تشخیص تقلب در گزارش های مالی با استفاده ازالگوریتم های داده کاوی

کلاهبرداری در گزارش های مالی مشکل سختی هم برای ناظران دولتی و هم برای عموم بوده است. بنابراین روشهای مختلف داده کاوی برای شناسایی تقلب در گزارش های مالی به منظور باری به شرکت های مالی مورد استفاده قرار می گیرد. هدف این مطالعه ارائه یک مدل کشف کلاهبرداری مالی بهینه با استفاده از الگوریتم های داده کاوی می باشد. سه مقاله مورد مطالعه قرار داده شده است که هدف اصلی این تحقیق بررسی عملکرد تشخیص تقلب در گزارشگری مالی توسط الگوریتم های طبقه بندی می باشد که در چند پارامتر مورد بررسی قرار گرفته است . در کل روش های مختلف مانند رگرسیون، شبکه های عصبی و ... با هم مقایسه شده اند تا به یک نتیجه واحد برسیم.

کلیدواژه ها:

کشف کلاهبرداری مالی ، داده کاوی ، الگوریتم طبقه بندی ، شبکه عصبی مصنوعی ، درخت تصمیم گیری ، شبکه بیزی ، دستگاه بردار پشتیبان