یک سیستم هوشمند توصیه گر رژیم تغذیه شخصی شده

هدف مطالعه بررسی فاکتورهای مورد نیاز برای تناسب اندام و جلوگیری از بیماری در افراد با آناتومی متفاوت است. این پژوهش یک روش سیستم متخصص برای توصیف مقدار هر مواد غذایی برای یک فرد سالم و بر اساس آناتومی بدن، رژیم واحد غذایی مناسب پیشنهاد می دهد.هدف: هدف اصلی این پژوهش پیشنهاد روش جدیدی با الگوریتم سبک و ساده برای مشورت مواد مغذی با استفاده از یک راه حل نرم افزاری برای برنامه ریزی رژیم است که به طور خاص به بیماری مبتلا است. مواد و روش ها: این پژوهش از نوع بنیادی –کاربردی است، داده ها با استفاده از پرسشنامه یادآمد خوراک از 87 نفر از افراد بدون بیماری در خراسان شمالی جمع آوری گردید. فاکتورهای در نظر گرفته شده برای اینکه هر فرد وزن مناسب و رژیم متناسب با آناتومی بدن خود داشته باشد در نظر گرفته شده است از جمله: جنسیت،سن،وزن،قد،دور مچ،میزان فعالیت،استخوان بندی یا جثه و.. . برای تحلیل داده ها از نرم افزار وکا و برای پیاده سازی از پایتون 3.7 و بانک اطلاعاتی Sqlite استفاده شد و برای پیشنهاد دادن و هوشمند سازی رژیم واحدی تغذیه از یک سیستم خبره با استفاده از الگوریتم ژنتیک به کار می بریم.این برنامه دانش متخصص را به دست آورده و با استفاده از الگوریتم ژنتیک به راه حلی دست میابد.نتایج:از بین 87 نفر از افراد بدور از بیماری به تعداد 63 نفر خانم و 24 نفر آقا که هر کدام 12 ویژگی دارند تشکیل شده است.که افراد با استخوان بندی نرمال،ریز،درشت هستند از بین استخوان بندی درشت، مردان 38 نفر و زنان 9 نفر بیشترین تعداد با جثه درشت تشکیل داده اند، و بدن این افراد با استخوان بندی درشت، پروتئین بیشتری نسبت به سایر دسته ها نیازمند است و مقدار 20 درصد پروتئین، 50 درصد کربوهیدرات، 30 درصد چربی برای رژیم غذایی مناسب آنها پیشنهاد می شود.بنابراین چاقی در بین افراد خراسان شمالی بسیار است

کلیدواژه ها:

رژیم تغذیه هوشمند ، سیستم خبره ، سیستم توصیه گر ، سیستم پیشنهاد دهنده ، سیستم هوشمند ، الگوریتم ژنتیک.